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DÊ UM UPGRADE NA SUA CARREIRA

Torne-se cientista de dados em 9 meses

Portfólio de casos reais
Ajudamos na sua contratação
Online & horário flexível
Do zero

Para quem é este curso?

O trabalho de cientista de dados é criativo mesmo para os padrões da indústria da tecnologia. O salário é alto, mesmo para o mercado de TI. As barreiras de entrada são poucas em comparação com outras áreas da engenharia. E o número de vagas de emprego está crescendo explosivamente.
Por que ciência de dados?
Você quer alavancar
sua carreira
Melhore seu currículo
obtendo novas competências
Experimente e veja
se gosta

Para quem é este curso?

Você quer alavancar
sua carreira
Melhore seu currículo
obtendo novas competências
Experimente e veja
se gosta
Por que ciência de dados?
O trabalho de cientista de dados é criativo mesmo para os padrões da indústria de tecnologia. O salário é alto, mesmo para o mercado de TI. As barreiras de entrada são poucas em comparação com a área dos colegas engenheiros. E o número de vagas está crescendo explosivamente.
Posição de prestígio

Vamos dar uma olhada no seu futuro

Tarefas interessantes
— Analisar o Big Data
— Aplicar o aprendizado de máquina para prognosticar eventos, prever certos valores e procurar modelos não óbvios nos dados
— Ajudar a criar e melhorar produtos em vários negócios, indústria e ciência
Competências relevantes para o mercado de trabalho
Salários altos e perspectivas claras
Estes salários médios mensais do Brasil foram consultados no Indeed. Mas você pode fazer melhor.
Python
Jupyter Notebook
GitHub
SQL
PostgreSQL
XGBoost
Engenheiro de Aprendizagem de Máquina
Analista de Dados
Cientista de Dados
Analista de Negócios
Analista de Produto
Analista de Sistema
Consultor em Análise de Dados
Analista de Marketing
A/B tests
Scikit-learn
Cientista de Dados Júnior logo depois do curso
R$ 4 000
Cientista de Dados Pleno em 1 ano
R$ 5 300
Cientista de Dados Sênior em 2 anos
R$ 8 000
Posição de prestígio

Vamos dar uma olhada no seu futuro

Tarefas interessantes
— Analisar o Big Data
— Aplicar o aprendizado de máquina para prognosticar eventos, prever certos valores e procurar modelos não óbvios nos dados
— Ajudar a criar e melhorar produtos em vários negócios, indústria e ciência
Competências relevantes para o mercado de trabalho
Salários altos e perspectivas claras
Estes salários médios mensais do Brasil foram consultados no Indeed. Mas você pode fazer melhor.
Python
Jupyter Notebook
GitHub
SQL
PostgreSQL
XGBoost
Analista de Negócios
Analista de Dados
Cientista de Dados
Cientista de Dados Júnior logo depois do curso
R$ 4 000
Cientista de Dados Pleno em 1 ano
R$ 5 300
Cientista de Dados Sênior em 2 anos
R$ 8 000
Analista de Produto
Analista de Sistema
Consultor em Análise de Dados
Engenheiro de Aprendizagem de Máquina
Analista de Marketing
A/b tests
Scikit-learn

Este futuro é real com Practicum

Nós criamos 5000 especialistas em TI nos EUA, na Europa, e no Oriente Médio. Chegamos ao Brasil para arrasar e te ajudar a encontrar um emprego em uma das melhores empresas de tecnologia

E com nosso plano de emprego em 3 etapas

Consiga o trabalho dos seus sonhos e dê um upgrade na carreira
Esta fase demora normalmente
de 1 a 3 meses. Não iremos parar até encontrar uma empresa que lhe agrade. Porque com o portfólio que os nossos formados adquirem, eles estão em posição de escolher.
Você vai trabalhar em estudos de caso para empresas reais, receber recomendações para o LinkedIn e preencher seu GitHub com projetos profissionais impecáveis que se destacam com os empregadores.
Monte seu portfólio para ter um currículo competitivo
Nesta fase, você conhecerá o mercado de trabalho, descobrirá empresas que contratam juniores e se preparará para uma entrevista técnica. Juntos vamos encontrar as melhores opções para que você faça a melhor escolha.
Aprenda estratégias de auto-apresentação para receber propostas

O upgrade da sua carreira começa
em um bootcamp de alto nível
premiado nos EUA

Não vamos te deixar sozinho com códigos, plataforma e bugs. Você será guiado durante cada etapa do curso por profissionais do ramo que treinamos especialmente para ensinar.

Com todo o time para te apoiar pelo caminho

Com experiência em grandes empresas de tecnologia. A tarefa deles não é dar respostas prontas, mas te ensinar a resolver qualquer problema sozinho.
Tutores
Anilton Cardoso, Brasil
Tech Lead / Senior Data Scientist
“Dados, se usados com inteligência, mudam o destino de empresas e a educação melhora a vida das pessoas. Por que não unir os dois? É por isso que me juntei ao Practicum!”
Os especialistas de apoio ajudam com todas as questões técnicas 24 horas por dia. No caso de você estudar à noite ou em um fuso horário diferente.
Gestores da comunidade
Revisores de código
Analistas de dados atuantes verificam seus códigos e projetos, apontam quaisquer erros e dão feedback.
Apoio 24 horas
Eles estão sempre prontos para responder às perguntas, te lembrar de prazos, enviar links de vídeos e palestras ou apenas ouvir e apoiar.
Aprender conosco não é como um campo de férias, mas um trabalho intenso.
E é por isso que funciona.

Com um processo de estudo
elaborado para você virar um profissional

Os alunos trabalham em sprints com duração de 2 a 3 semanas. Cada sprint inclui um conjunto de aulas e tarefas na plataforma e um projeto. Cabe a você gerenciar seu tempo durante o sprint, mas você tem que cumprir os prazos, assim como na vida profissional real.
Série de sprints em vez de uma maratona esgotante
Aprenda os temas por meio de casos concretos. Faça perguntas — estamos prontos para te ajudar a encontrar respostas quantas vezes for necessário. Isso não significa que você não dá conta do recado, só significa que todo esse negócio de desenvolvimento web não é assim tão fácil.
Teoria baseada em exemplos da vida real
Tente fazer você mesmo imediatamente após a etapa teórica. Escreva código, cometa erros, receba feedback rápido e corrija seus erros. Repita duas vezes ou mais. 500 de 640 horas de estudo no Practicum são dedicadas à prática.
Prática em projetos reais e simulados
Durante o curso, você vai fazer tarefas típicas de um cientista de dados de várias áreas de negócio. Você vai resolvê-las e adicionar os melhores casos ao seu portfólio. Alguns deles até poderão ser projetos de empresas reais.

Com um portfólio que fala por si só

<
>
Você criará um modelo que ajuda a identificar um novo local de extração do minério com o menor risco de perda.
Sua primeira previsão
Uma olhadinha rápida na aprendizagem profunda
Você analisará os dados sobre jogos de computador e encontrará padrões que determinam o sucesso de um jogo.
Seu primeiro projeto de aprendizado automático
Você aprenderá o básico da visão computacional e criará um modelo que determina a idade aproximada de uma pessoa a partir de uma foto.
Você criará um modelo que ajuda a identificar um novo local de extração do minério com o menor risco de perda.
Sua primeira previsão
Uma olhadinha rápida na aprendizagem profunda
Você analisará os dados sobre jogos de computador e encontrará padrões que determinam o sucesso de um jogo.
Seu primeiro projeto de aprendizado automático
Você aprenderá o básico da visão computacional e criará um modelo que determina a idade aproximada de uma pessoa a partir de uma foto.
Nós estamos sempre de olho no mercado e revisamos nosso programa para atender às exigências dos melhores postos de trabalho no mundo todo.

Este é o seu programa de upgrade da carreira

Nós estamos sempre de olho no mercado e revisamos nosso programa para atender às exigências dos melhores postos de trabalho no mundo todo.

Este é o seu programa de upgrade da carreira

Python Básico — 3 semanas
Sua introdução ao mundo da ciência de dados! Conceitos fundamentais e sintaxe básica de Python. Ciclos, condições e funções.
A biblioteca Pandas para analistas de dados. Seu primeiro estudo de caso, seguido por seu primeiro projeto.
Pré-processamento de Dados — 3 semanas  
Correção de dados imperfeitos. Como lidar com dados ausentes e duplicados. Como alterar o tipo dos dados. Pensamento sistêmico para analistas.

+ 1 projeto para seu portfólio
Análise Exploratória de Dados (EDA) — 3 semanas
Como fazer análise inicial de dados para encontrar padrões. Criando gráficos básicos e elaborando suas primeiras hipóteses. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Análise Estatística de Dados — 2 semanas
Como fazer análise inicial de dados para encontrar padrões. Criando gráficos básicos e elaborando suas primeiras hipóteses.

+ 1 projeto para seu portfólio
Projeto Integrado 1 — 1 semana
Analise dados sobre vendas de jogos digitais para fazer previsões sobre as tendências do ano seguinte. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Introdução ao Aprendizado Automático — 2 semanas
Dominando o básico do aprendizado automático. Como funciona a biblioteca scikit-learn e como usá-la para completar seu primeiro projeto de aprendizado automático. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Aprendizado Supervisionado — 2 semanas  
Mergulhando no campo mais procurado dentro do aprendizado automático.  Como otimizar modelos, melhorar métricas, e trabalhar com dados desequilibrados. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Aprendizado Automático para os Negócios — 2 semanas 
Aplique tudo o que você aprendeu em tarefas de negócios. Conheça métricas de negócios, testes A/B, a técnica de bootstrapping e rotulagem de dados.

+ 1 projeto para seu portfólio
Projeto Integrado 2 — 1 semana 
Crie um protótipo de um modelo de aprendizado automático para ajudar uma empresa de mineração a desenvolver soluções eficientes.

+ 1 projeto para seu portfólio
Álgebra Linear — 2 semanas 
Dê uma olhada mais profunda em alguns dos algoritmos que você já estudou e aprenda a aplicá-los. Conheça na prática os conceitos fundamentais da álgebra linear: vetores, matrizes, e a regressão linear. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Métodos Numéricos — 2 semanas 
Analisando alguns dos algoritmos que usam métodos numéricos e aplicando-os em tarefas práticas. Aprendendo sobre o gradiente descendente, a técnica do gradient boosting, e as redes neurais. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Séries Temporais — 1 semana 
Explorando as séries temporais. Tendências, sazonalidade, e a criação de atributos. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Aprendizado Automático para Textos — 2 semanas 
Aplicando métodos e técnicas de aprendizado em dados textuais. Aprendendo a converter texto em números e usar o saco de palavras, o TF-IDF, as técnicas de word embedding, e o BERT. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Coleta e Armazenamento de Dados (SQL) — 2 semanas 
Como são estruturados os bancos de dados e como extrair dados deles usando consultas de SQL. Procurando dados online.

+ 1 projeto para seu portfólio
Visão Computacional — 2 semanas
Como lidar com tarefas simples de visão computacional usando redes neurais já existentes e a biblioteca Keras. Uma olhadinha rápida na aprendizagem profunda (Deep Learning). 

+ 1 projeto para seu portfólio
Aprendizado Não Supervisionado — 1 semana
O que fazer quando você não tiver legendas para os dados da saída. Lidando com tarefas de agrupamento (Clustering) e detectando anomalias.
Projeto Final — 2 semanas 
Aplique tudo o que você aprendeu em um bootcamp de duas semanas que simula a experiência de trabalhar como um cientista de dados júnior. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Python Básico — 3 semanas
Sua introdução ao mundo da ciência de dados! Conceitos fundamentais e sintaxe básica de Python. Ciclos, condições e funções.
A biblioteca Pandas para analistas de dados. Seu primeiro estudo de caso, seguido por seu primeiro projeto.
Pré-processamento de Dados — 3 semanas
Correção de dados imperfeitos. Como lidar com dados ausentes e duplicados. Como alterar o tipo dos dados. Pensamento sistêmico para analistas.

+ 1 projeto para seu portfólio
Análise Exploratória de Dados (EDA) — 3 semanas 
Como fazer análise inicial de dados para encontrar padrões. Criando gráficos básicos e elaborando suas primeiras hipóteses. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Análise Estatística de Dados — 2 semanas 
Como fazer análise inicial de dados para encontrar padrões. 
 Criando gráficos básicos e elaborando suas primeiras hipóteses. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Projeto Integrado 1 — 1 semana
Analise dados sobre vendas de jogos digitais para fazer previsões sobre as tendências do ano seguinte. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Introdução ao Aprendizado Automático — 2 semanas
Dominando o básico do aprendizado automático. Como funciona a biblioteca scikit-learn e como usá-la para completar seu primeiro projeto de aprendizado automático. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Aprendizado Supervisionado — 2 semanas  
Mergulhando no campo mais procurado dentro do aprendizado automático.  Como otimizar modelos, melhorar métricas, e trabalhar com dados desequilibrados. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Aprendizado Automático para os Negócios — 2 semanas 
Aplique tudo o que você aprendeu em tarefas de negócios. Conheça métricas de negócios, testes A/B, a técnica de bootstrapping e rotulagem de dados.

+ 1 projeto para seu portfólio
Projeto Integrado 2 — 1 semana 
Crie um protótipo de um modelo de aprendizado automático para ajudar uma empresa de mineração a desenvolver soluções eficientes.

+ 1 projeto para seu portfólio
Álgebra Linear — 2 semanas 
Dê uma olhada mais profunda em alguns dos algoritmos que você já estudou e aprenda a aplicá-los. Conheça na prática os conceitos fundamentais da álgebra linear: vetores, matrizes, e a regressão linear. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Métodos Numéricos — 2 semanas 
Analisando alguns dos algoritmos que usam métodos numéricos e aplicando-os em tarefas práticas. Aprendendo sobre o gradiente descendente, a técnica do gradient boosting, e as redes neurais. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Séries Temporais — 1 semana 
Explorando as séries temporais. Tendências, sazonalidade, e a criação de atributos. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Aprendizado Automático para Textos — 2 semanas 
Aplicando métodos e técnicas de aprendizado em dados textuais. Aprendendo a converter texto em números e usar o saco de palavras, o TF-IDF, as técnicas de word embedding, e o BERT. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Coleta e Armazenamento de Dados (SQL) — 2 semanas 
Como são estruturados os bancos de dados e como extrair dados deles usando consultas de SQL. Procurando dados online.
 

+ 1 projeto para seu portfólio
Visão Computacional — 2 semanas
Como lidar com tarefas simples de visão computacional usando redes neurais já existentes e a biblioteca Keras. Uma olhadinha rápida na aprendizagem profunda (Deep Learning). 

+ 1 projeto para seu portfólio
Aprendizado Não Supervisionado — 1 semana 
O que fazer quando você não tiver legendas para os dados da saída. Lidando com tarefas de agrupamento (Clustering) e detectando anomalias.
Projeto Final — 2 semanas 
Aplique tudo o que você aprendeu em um bootcamp de duas semanas que simula a experiência de trabalhar como um cientista de dados júnior. 

+ 1 projeto para seu portfólio
Competências de que os empregadores precisam
Portfólio de pelo menos 15 projetos
9 meses de experiência

Este é o seu pacote de upgrade da carreira

Uma nova profissão
e um diploma
Comunidade de cientistas de dados
Сonfiança de que precisa para o upgrade da carreira
O preço do curso
Para saber mais sobre o programa de Cientista de Dados, faça o nosso curso onboarding ou participe do webinar introdutório gratuito.
O início do curso
10 de novembro
Por mês
Todo o curso
No caso de pagar 9 parcelas
R$ 737
R$ 6 169

E é por isso que você está
tomando a decisão certa

Você não perderá seu tempo com conhecimento irrelevante. O bootcamp do Practicum foi projetado por engenheiros atuantes com mais de 20 anos de experiência na área. Entendemos as necessidades do mercado de tecnologia e usamos o nosso conhecimento para treinar a próxima geração de desenvolvedores.
Grande conhecimento em tecnologia
Enorme comunidade
internacional de TI
Você não estudará sozinho, de vez em quando se comunicando com tutores e gestores. Durante esses 9 meses e depois você estará rodeado por outros estudantes, formados e profissionais da indústria do mundo inteiro, prontos para partilhar as suas experiências e ofertas de emprego disponíveis.

Opiniões daqueles que tomaram a melhor decisão

<
>
Andrés Garza
Cientista de Dados, estudante
México

Sou do México, Nuevo León, Monterrey. Tenho 24 anos. Estudei Engenharia em Inovação Sustentável e Energia. Tenho trabalhado como consultor em projetos sustentáveis há vários anos. Eu procurei muitíssimos cursos diferentes, mas o do Practicum foi o que mais me convenceu. É um curso totalmente completo do início ao fim. Se tiver alguma dúvida você sabe que sempre pode contar com o time de apoio e também com os seus colegas. Tem um ambiente muito amigável em que todos participam e ajudam uns aos outros. Depois de me formar no Practicum eu quero conseguir um emprego remoto nos EUA (de preferência). Se você ainda está na dúvida sobre qual bootcamp escolher, eu te recomendaria o Practicum. É um excelente curso.

Emerson Tung
Cientista de Dados, estudante
Brasil
Optei pelo Practicum por alguns motivos. Em primeiro lugar, foi pelo interesse em aprender ciência de dados. O segundo motivo foi a oportunidade de obter uma experiência técnica e interpessoal extremamente valiosa. E, por fim, depois de ler opiniões positivas dos ex-alunos na internet.

Depois do curso, espero ter as competências necessárias para entrar no mercado como júnior, sendo analista de dados ou cientista de dados.

Acredito que a vida é muito curta para passar toda ela fazendo algo que você não gosta. A aprendizagem da ciência de dados abrirá novas portas para mim e, mesmo que acabe não sendo a profissão dos meus sonhos, estarei mais próximo da minha vocação.

Pablo Silva
Cientista de Dados, estudante
Brasil
Por que eu escolhi o Practicum? Primeiro, eu li os comentários sobre o curso e também verifiquei os rankings. Muitos deles eram positivos e destacavam as coisas que eu acho importantes. Quando entendi que o Practicum estava vindo para o Brasil, aproveitei a oportunidade para fazer parte dessa comunidade.

A minha principal expectativa desse curso é aprender os fundamentos da ciência de dados e me preparar para trabalhar como cientista de dados júnior.
Eu sei que fazer o curso no Practicum não é uma coisa fácil. Haverá muitas dificuldades e muitas vezes você vai ficar empacado num código sem ter nem ideia de porque o código não está funcionando. Entretanto, o time do Practicum nunca te deixará sozinho, seja com códigos que estão dando erro ou com a dificuldade de entender algumas partes teóricas. Não é propaganda, eles ajudam mesmo a tirar as suas dúvidas 24 horas por dia 7 dias por semana.

O meu conselho é que aprendam o máximo que puderem, tirem dúvidas com os tutores, com a comunidade ou mesmo no Google e se divirtam! Algumas vezes durante os testes disponibilizados na plataforma o simples fato de a minha solução ter dado certo foi motivo para dar um baita grito. (P.S. Cuidado para não acordar os vizinhos).

Lorenza Díaz
Cientista de Dados, estudante
México
Decidi fazer o curso de Ciência de Dados porque, como designer, procurava uma ferramenta que me permitisse não apenas analisar dados, mas também entender melhor tendências e necessidades, podendo responder a elas por meio de desenvolvimentos.

Eu escolhi o Practicum porque é um bootcamp com uma prática real. Não tenho muito tempo livre e foi importante para mim ter prazos de entrega dos projetos como na vida real. Eu não tinha outra escolha a não ser terminar tudo que já comecei.
Adrián Villalobos
Cientista de Dados, estudante
México
Eu escolhi o Practicum porque neste bootcamp você é sempre acompanhado. Depois de cada módulo do curso você olha para trás e entende que aprendeu imensamente e que não foi assim tão difícil. Além disso, achei o preço do curso bastante acessível. Muitos outros cursos que dão menos atenção aos estudantes custam até 10 vezes mais.
Raúl Barría Arriagada
Cientista de Dados, estudante
Chile
Olá, sou Raul Barria Arriagada, engenheiro civil industrial. No Practicum, estou estudando no curso Cientista de Dados, melhorando o meu conhecimento nessa área. O programa do curso é muito detalhado, sério e realmente aplicável às tarefas práticas da vida real. Eu já estou sentindo que todos os esforços não serão em vão. Um abraço do Chile para todos e boa sorte!
Alexandra Alcantara Guardado
Cientista de Dados, estudante
México
Eu queria mudar de carreira e trabalhar no ramo de ciência de dados há muito tempo. Quando vi que os cursos do Practicum agora estão disponíveis na América Latina, não quis perder essa oportunidade. Até agora, o curso não me decepcionou e eu senti um apoio muito grande da equipe do Practicum. Não tenho dúvidas que os projetos que acrescentarei ao meu portfólio ajudarão a me destacar dos outros candidatos.
Pedro Giestas Gomes
Cientista de Dados, Formado
Portugal
Após a formatura, chamei a atenção da Teleperformance, uma empresa internacional que faz terceirização de processos de negócios e consultoria. Eles estavam à procura de um analista de dados. Quando lhes enviei o meu CV, me pediram para fazer um teste. Felizmente, eu já tinha feito um projeto semelhante no Practicum, então resolvi a tarefa muito facilmente. Eles gostaram e me ofereceram uma vaga na empresa. E eu disse: "Sim, por que não?" Eu vi isso como o meu primeiro passo para obter mais competências.
Stefano Pedicino
Alemanha (mas ele é italiano)
Cientista de Dados, Formado
Eu me juntei ao Practicum, tendo um pouco de experiência em tais linguagens como C, C++ e C#. A primeira ideia que eu tive do curso foi que a plataforma de estudo era ótima. Já tinha experimentado outras plataformas, mas costumava me sentir bastante mal com elas. Pelo contrário, tive uma boa impressão sobre a plataforma do Practicum. A teoria foi explicada claramente e os exercícios foram bem estruturados. Sem demorar muito, apenas no primeiro mês, eu aprendi o básico da biblioteca do Python e Pandas. E um pouco mais tarde, eu já estava trabalhando em projetos, sendo capaz de organizar bases de dados com milhares de registros por conta própria. Foi algo absolutamente incrível. Estudei o pré-processamento de dados, a análise exploratória de dados (esta foi super interessante, me ajudou a aprender a desenhar gráficos incríveis com dados), a análise estatística de dados e o SQL em poucos meses. Depois disso, comecei o capítulo da ciência dos dados. O que eu mais gostei neste é a possibilidade de criar algoritmos e modelos de aprendizado automático. Nunca tinha pensado em poder fazer algo parecido em tão pouco tempo. Essas foram as minhas experiências sobre o programa, a plataforma e as aulas, mas a Practicum não é só isso: eles têm uma plataforma de comunicação onde você pode obter ajuda dos tutores, do time de apoio e dos gestores, se tiver algum problema. Eles estão sempre por ali, prontos para te apoiar nos estudos e te ajudar a ser bem-sucedido no curso. Agradeço muito a toda a equipe!
Alper Arslan
Países Baixos
Cientista de Dados, Formado
Como estudante do curso de Ciência de Dados do Practicum, eu sinto que esse curso já deu uma grande contribuição para a minha vida, embora eu esteja apenas no início do caminho. Estou animado por ter um grande número de projetos, ter um trabalho de programação intenso mas flexível, ver o meu próprio desenvolvimento, fazendo projetos após aprender a teoria e colocando tudo em prática, e também me sentir no ciclo real da vida de TI. Agradeço a toda a equipe.
Jaylen Gentry
USA 
Cientista de Dados, Formado
Antes de assistir ao curso do Practicum, eu não tinha um background técnico ou matemático. Há algum tempo que andava procurando por bootcamps e finalmente achei o do Practicum. Depois de pesquisar cada um dos diferentes programas, decidi que a Ciência de Dados era o programa que mais me interessava. Pouco tempo depois de iniciar o programa completo, descobri uma paixão pela ciência da informação que não sabia que tinha. O curso foi muito além da minha expectativa. Eles não presumiam que você já tinha conhecimento de toda a matemática e de algoritmos e eles não usavam a terminologia que apenas os matemáticos profissionais saberiam. As únicas competências que você precisava ter para este curso eram saber resolver problemas e buscar no Google. Se você puder fazer isso eficazmente, então você conseguirá completar o curso. Durante o programa, eles propõem um curso de preparação para você saber se candidatar ao emprego. Eles não te colocam em contato direto com os empregadores, mas eles te mostram uma ótima maneira de contatá-los. O apoio na contratação que você recebe é muito bom para o preço do curso, e é até ótimo se você considerar que eles não têm o modelo ISA de financiamento com pagamento após finalização do curso ou uma coisa parecida. Em conclusão, se você está procurando um bootcamp que tenha tudo bem pormenorizado e tenha um ótimo apoio de uma empresa de renome na ciência dos dados, você deve experimentar Practicum.
Amit Alon
Israel
Cientista de Dados, Formada
Eu estava buscando o melhor lugar para aprender mais técnicas e alargar meu conhecimento, especialmente no aprendizado profundo. Eu escolhi este curso, porque ele podia compensar a diferença entre o conhecimento acadêmico e o da indústria real de tecnologia. Foi exatamente aquilo que eu procurava. Eu não tenho experiência profissional mas o curso me deu muito conhecimento que agora posso colocar em prática, além das minhas competências de busca.
Rachelle Perez
EUA
Cientista de Dados, Formada
Francamente, eu não tinha a certeza se eu iria gostar de estudar por conta própria, mas a estrutura do Practicum me permitiu finalmente entender coisas que eu tinha visto em outros cursos e vídeos do Youtube, mas nunca cheguei a entender. Acho que há quatro razões para isso: o foco na prática, no conteúdo, no apoio e nos prazos. Como estudante, você tem que testar constantemente o seu conhecimento através de pequenas tarefas. Depois de cada módulo, você tem que fazer projetos que ajudam a olhar holisticamente para tudo que foi aprendido até agora. O conteúdo não é intimidante (adorei as ilustrações legais!) e é fácil de entender. Não vou dizer nada de palavras chiques! O foco do curso é ajudar a entender os conceitos de tecnologia. Há muito apoio de tutores e gestores da comunidade do Practicum, mas também de outros alunos. De alguma forma, sinto que fazemos parte de um grupo que tenta alcançar algo junto, apesar de trabalhar individualmente. Nós ajudamos uns aos outros se necessário e celebramos as nossas vitórias. Finalmente, ter um plano de ação é óptimo. O Practicum facilita isso misturando prazos fáceis e difíceis de cumprir para te ajudar a continuar no curso. Agora, não consigo me imaginar em um bootcamp presencial, já que me lembro de quantas vezes as coisas passavam pela minha cabeça e eu não tinha "espaço" e tempo para entender um conceito antes de seguir em frente.

Perguntas Frequentes

Você consegue aprender uma profissão em 9 meses?
Acreditamos que sim. Isso significa passar uma média de 15 horas por semana estudando: lendo a teoria no simulador, executando tarefas, fazendo projetos e conversando com o seu tutor.
O que é preciso para entrar no curso?
Tudo o que você precisa para começar é o desejo e a capacidade de estudar por uma média de 15 horas por semana.
Como e quando vou estudar?
O curso consiste em três partes: a teoria com reforço no simulador; os deveres de casa para a prática Individual e o trabalho com códigos com o tutor. Você pode estudar no simulador sempre que quiser, enquanto a tarefa de casa faz parte de um ciclo de 2 semanas.
Quando começa o curso?
O próximo grupo vai começar no dia 10 de novembro. No entanto, às vezes adiamos o início do curso para te fornecer a melhor experiência de aprendizado possível. Não se preocupe, te avisaremos se isso acontecer!
Vou conseguir arranjar um emprego depois do curso?
Não será fácil, mas acreditamos que sim. O importante para os empregadores é que você saiba fazer projetos em vez de simplesmente possuir várias habilidades. Vamos te ensinar a aplicar a teoria na prática e esperamos que você se esforce para encontrar um emprego depois de se formar: você vai se candidatar ativamente para vagas, fazer entrevistas, mostrar seus projetos e executar tarefas de teste se necessário.
Ótimo, mas vocês podem me ajudar a encontrar um emprego?
Sim, vamos te ajudar. Os alunos têm a opção de completar o curso com o suporte à busca de emprego. Durante este curso, o time do Practicum ajudará futuros formados a montar um portfólio, realizará entrevistas de treinamento seguidas de debriefing (reunião com o relatório da entrevista) e te ensinará a escrever cartas de apresentação.
E se a minha formação anterior não foi técnica?
Não tem problema. Embora a experiência em programação, matemática ou na área de dados seja útil, os nossos programas são realizáveis mesmo se você está começando do zero. Se você precisar de uma ajuda a mais para dominar o Python ou quiser saber mais sobre matemática, o nosso time estará por perto. Se você já tem alguma experiência na área de tecnologia, o aprendizado será mais suave, e você ainda aprenderá muito. Vários dos nossos estudantes já têm alguma experiência em programação.
E se eu não conseguir acompanhar a carga de trabalho?
Haverá sempre alguém para te ajudar: oferecemos apoio 24 horas por dia. Junto com a assistência técnica, terá sempre alguém disponível para te dar apoio emocional. Você poderá entrar em contato com o time ou colegas diretamente através do Slack ou fazer suas perguntas em nossa plataforma 24 horas por dia.
Quem são os tutores?
Os tutores do Practicum são todos cientistas de dados profissionais com grande experiência. Todos eles estão atualmente empregados na área de dados, o que garante que seus conhecimentos estejam atualizados.

Nossos tutores fornecem orientação com sessões semanais de vídeo para o seu grupo e estão disponíveis para conversar via Slack. Os tutores também podem ajudar a ultrapassar um obstáculo em um projeto ou criar uma estratégia para que os objetivos de desenvolvimento educacional e profissional de um estudante sejam alcançados.
O aprendizado é no meu próprio ritmo?
Os cursos do Practicum são uma mistura do aprendizado no seu próprio ritmo e do estudo orientado por um instrutor. Nosso objetivo é imergir nossos alunos em um ambiente de trabalho da vida real. Assim como você irá cumprir prazos trabalhando em uma empresa real, também temos prazos finais para nossos projetos.

Não há aulas agendadas obrigatórias. Todas as sessões de programação e os webinários são gravados e publicados para estudantes que não podem assistir ao vivo.
Vou receber um reembolso se sair do curso durante o programa?
Sim. Se você já completou uma parte do programa, o seu reembolso cobrirá apenas a parte que você não terminou.
Como posso pagar?
Você pode pagar o valor total pelo curso, usando o boleto/débito online, depósito ou transferência, cartão de crédito ou pagamento online. Você também pode pagar em parcelas durante vários meses, escolhendo o cartão de crédito como meio de pagamento.
Você consegue aprender uma profissão em 9 meses?
Acreditamos que sim. Isso significa passar uma média de 15 horas por semana estudando: lendo a teoria no simulador, executando tarefas, fazendo projetos e conversando com o seu tutor.
O que é preciso para entrar no curso?
Tudo o que você precisa para começar é o desejo e a capacidade de estudar por uma média de 15 horas por semana.
Como e quando vou estudar?
O curso consiste em três partes: a teoria com reforço no simulador; os deveres de casa para a prática Individual e o trabalho com códigos com o tutor. Você pode estudar no simulador sempre que quiser, enquanto a tarefa de casa faz parte de um ciclo de 2 semanas.
Quando começa o curso?
O próximo grupo vai começar no dia 10 de novembro. No entanto, às vezes adiamos o início do curso para te fornecer a melhor experiência de aprendizado possível. Não se preocupe, te avisaremos se isso acontecer!
Vou conseguir arranjar um emprego depois do curso?
Não será fácil, mas acreditamos que sim. O importante para os empregadores é que você saiba fazer projetos em vez de simplesmente possuir várias habilidades. Vamos te ensinar a aplicar a teoria na prática e esperamos que você se esforce para encontrar um emprego depois de se formar: você vai se candidatar ativamente para vagas, fazer entrevistas, mostrar seus projetos e executar tarefas de teste se necessário.
Ótimo, mas vocês podem me ajudar a encontrar um emprego?
Sim, vamos te ajudar. Os alunos têm a opção de completar o curso com o suporte à busca de emprego. Durante este curso, o time do Practicum ajudará futuros formados a montar um portfólio, realizará entrevistas de treinamento seguidas de debriefing (reunião com o relatório da entrevista) e lhe ensinará a escrever cartas de apresentação.
E se a minha formação anterior não foi técnica?
Não tem problema. Embora a experiência em programação, matemática ou na área de dados seja útil, os nossos programas são realizáveis mesmo se você está começando do zero. Se você precisar de uma ajuda a mais para dominar o Python ou quiser saber mais sobre matemática, o nosso time estará por perto. Se você já tem alguma experiência na área de tecnologia, o aprendizado será mais suave, e você ainda aprenderá muito. Vários dos nossos estudantes já têm alguma experiência em programação.
E se eu não conseguir acompanhar a carga de trabalho?
Haverá sempre alguém para ajudá-lo: oferecemos apoio 24 horas por dia. Junto com a assistência técnica, terá sempre alguém disponível para te dar apoio emocional. Você poderá entrar em contato com o time ou colegas diretamente através do Slack ou fazer suas perguntas em nossa plataforma 24 horas por dia.
Quem são os tutores?
Os tutores do Practicum são todos cientistas de dados profissionais com grande experiência. Todos eles estão atualmente empregados na área de dados, o que garante que seus conhecimentos estejam atualizados.

Nossos tutores fornecem orientação com sessões semanais de vídeo para o seu grupo e estão disponíveis para conversar via Slack. Os tutores também podem ajudar a ultrapassar um obstáculo em um projeto ou criar uma estratégia para que os objetivos de desenvolvimento educacional e profissional de um estudante sejam alcançados.
O aprendizado é no meu próprio ritmo?
Os cursos do Practicum são uma mistura do aprendizado no seu próprio ritmo e do estudo orientado por um instrutor. Nosso objetivo é imergir nossos alunos em um ambiente de trabalho da vida real. Assim como você irá cumprir prazos trabalhando em uma empresa real, também temos prazos finais para nossos projetos.

Não há aulas agendadas obrigatórias. Todas as sessões de programação e os webinários são gravados e publicados para estudantes que não podem assistir ao vivo.
Vou receber um reembolso se sair do curso durante o programa?
Sim. Se você já completou uma parte do programa, o seu reembolso cobrirá apenas a parte que você não terminou.
Como posso pagar?
Você pode pagar o valor total pelo curso, usando o boleto/débito online, depósito ou transferência, cartão de crédito ou pagamento online. Você também pode pagar em parcelas durante vários meses, escolhendo o cartão de crédito como meio de pagamento.