O quão requisitado você será no mercado de trabalho
Este futuro é realidade com o Practicum
78%
dos ex-alunos do Practicum encontraram um emprego em TI nos primeiros 3 meses após o curso
6 em cada 10
ex-alunos maiores de 40 anos encontraram um emprego em TI
8 em cada 10
mulheres formadas pelo Practicum encontraram um novo emprego em TI
São mais de 5.000 especialistas em tecnologia formados pelo Practicum na Europa, Oriente Médio e nos EUA. Muitos deles estão trabalhando nas melhores empresas de tecnologia do mundo. E você também vai conseguir.
Opiniões dos alunos e ex-alunos
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David Weir
Analista de Dados, estudante México
A vontade de melhorar as minhas qualificações após o mestrado em Film Business (Negócio do Cinema) me levou à análise de dados. Fico muito feliz que o anúncio sobre esse curso apareceu nas minhas redes sociais no melhor momento e a um preço impossível de recusar. Além disso, era o Practicum! Estou me divertindo muito aprendendo Python do zero em um processo de aprendizagem intuitivo e muito prático.
Julio Añoveros
Analista de Dados, estudante México
Escolhi o Practicum principalmente por duas razões: o programa de estudo e a empresa que criou este programa. Eu vi outros bootcamps, mas nenhum deles estava diretamente relacionado à tecnologia. Um dos objetivos de estudar no bootcamp é poder mudar de carreira e trabalhar como desenvolvedor web. Acho que o Practicum tem bastante experiência e sabe como desenvolver todas as habilidades necessárias para que alguém como eu possa aprender uma profissão do zero. Acredito que com o Practicum isso é possível.
Rafael Berrezueta
Analista de Dados, estudante Equador
Eu escolhi o curso do Practicum porque é totalmente em espanhol e é muito valioso para estudantes da América Latina como eu. O reconhecimento do Practicum a nível europeu também teve um papel importante na escolha deste bootcamp.
Mónica Lizeth Balboa García
Analista de Dados, estudante México
Eu escolhi o Practicum por duas razões. Primeiro, acho que tem um programa bastante completo que ajuda a aprender a matéria muito bem e a se destacar no mercado de trabalho, dando um currículo atrativo e habilidades necessárias para uma entrevista profissional. Segundo, este programa mantém o equilíbrio perfeito entre o horário flexível e rigor. Podemos estudar no horário que é mais confortável para nós, mas com prazos de entrega claros e rigorosos.
Xia Cui
Austrália Analista de dados, ex-aluna
Comecei a aprender análise de dados fazendo vários pequenos cursos online e entendi que era a carreira que eu queria seguir. Na minha busca por um ambiente de aprendizado abrangente, intenso, mas prático para desenvolver e consolidar minhas competências, eu encontrei o Practicum. Escolhi o bootcamp do Practicum com base nas avaliações e estou muito feliz com essa decisão. Gosto de todos os aspectos do curso: a plataforma, as tarefas, o design, a fluidez de ensino e o apoio. Não posso dizer bem o suficiente sobre as vantagens do curso e ainda não acredito que tenha recebido tanto pelo que paguei. Estou no meio do caminho e ainda me animo com cada novo capítulo e tarefa. O estilo de estudo do Practicum combina perfeitamente comigo. Os tutores têm sido excelentes e prestáveis. O que realmente me impressionou foi o quão rápido é o apoio online na plataforma. Sempre que ficava empacada em uma tarefa, enviava um pedido através do apoio técnico e a resposta chegava quase imediatamente, apesar das diferenças do fuso horário. Maravilha! Isso é super útil! Como disse, não posso dizer bem o suficiente sobre todas as coisas boas do curso. Mais uma palavra e vou parecer uma vendedora do curso. Recomendo muito!!
Mabelly Tuchsznajder
Canadá Analista de dados, ex-aluna
Sou analista de dados de marketing e encontrei um dos melhores programas online do Practicum para as pessoas que, como eu, queriam dar o próximo passo no mundo da análise de dados. O programa tem um conteúdo incrível, exercícios desafiadores e projetos do mundo real. Mas a grande vantagem do Practicum é a forma como os seus tutores, revisores de código e gestores da comunidade lidam com as questões dos estudantes. Primeiro, eles são profissionais e têm muita experiência na área de tecnologia. Segundo, é importantíssimo que todas as explicações deles ou artigos recomendados tenham conteúdos bons e vão direto ao assunto. Dito isso, eu recomendo o Practicum para qualquer pessoa que queira entrar no mundo de análise de dados ou aperfeiçoar as suas competências.
Yanina Khitrova
EUA Analista de dados, ex-aluna
Durante muito tempo eu senti que precisava mudar de carreira, mas não sabia para onde ir. Eu fiz vários cursos na Coursera e Udemy, mas não deu certo. No início da pandemia da Covid-19, eu vi um anúncio do Practicum no Facebook e decidi experimentar o programa de Analista de Dados. No início, eu não tinha a certeza de que fosse capaz de terminá-lo, porque o tema era muito novo para mim. Mas enquanto eu estava fazendo o curso, eu fiquei cada vez mais interessada e envolvida no programa. Este curso começa com uma aula sobre psicologia humana que realmente me ajudou a melhorar a minha atitude. O curso está estruturado de uma maneira que envolve os estudantes e os mantêm interessados. Todos os exercícios e projetos são desafiadores o bastante para que você possa sentir confiança, crescendo depois de completá-los. Todos os projetos são revisados por profissionais da área tecnológica. Eles fornecem um feedback muito interessante. Às vezes, você pode precisar corrigir os erros e voltar a apresentar o projeto várias vezes até que esteja correto e seja aceito pelo revisor. Durante o curso, eu fiz os 12 projetos do programa completo e mais um projeto adicional, então o portfólio ficou bem impressionante. Como estudante, senti o apoio constante do time do Practicum: dos gestores da comunidade e tutores, do apoio técnico e dos colegas. Você pode fazer qualquer pergunta no bate-papo e obter a ajuda necessária muito rapidamente. Às vezes, a resposta pode demorar mais tempo porque o time de apoio pode estar em outra parte do mundo, mas, de qualquer maneira, eles ajudam realmente rápido. Eu também preciso mencionar o programa de preparação de carreira, onde os alunos podem receber ajuda com o seu currículo, preparar o portfólio, participar de webinars com recrutadores técnicos e consultores de carreira e muito mais. Obrigada, Practicum, pela oportunidade de fazer parte da sua grande comunidade e pela oportunidade de crescer como um profissional.
Lisa
Israel Analista de dados, ex-aluna
Estou muito feliz por concluir o Curso de Análise de Dados: adorei a forma como o material de estudo foi apresentado, a abordagem lúdica das tarefas e as explicações fáceis de entender. Tive um grande apoio de todos os membros do time do Practicum com quem falei e também conheci novas maneiras de aprender! Estou na minha segunda semana como analista de dados na Placer.ai e estou notando a relevância de tudo que aprendi. Acredito que este curso influenciou não apenas a minha vida, mas também a minha personalidade.
Daria Grishko
Europa Analista de dados, ex-aluna
No início de 2019, eu tinha uma ideia muito vaga sobre a área profissional para a qual eu queria mudar. Os conceitos de análise de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina pareciam ser feitos de papelão para mim, e o futuro parecia instável. Eu meio que gostava de análise de dados e de dashboards. Antes disso, eu cheguei a trabalhar como designer por muito tempo e tinha medo de programação. Em particular, eu pensava que uma pessoa que tinha estudado ciências humanas não poderia alcançar sucesso na área de TI… Mas o Practicum provou o contrário. O que posso dizer? Foi muito legal! :) Tive um monte de insights dos melhores especialistas do mercado de TI, me comuniquei muito com pessoas da área, recebi feedback sobre os meus projetos e, no geral, encontrei muitas pessoas bacanas. De repente, uma comunidade enorme de todo o país apareceu na minha vida — as pessoas eram tão loucas pelo mundo dos dados assim como eu :) Agora a maioria são meus amigos e colegas. Nos comunicamos regularmente, vamos a reuniões e trocamos notícias. Trabalho como analista de dados em uma empresa legal e agora sei exatamente o que um especialista em ciências humanas pode alcançar no campo de TI se quiser.
Jennifer Foskett
EUA Analista de dados, ex-aluna
O programa do Practicum me proporcionou uma ótima visão geral sobre várias experiências e tarefas que os analistas de dados podem ter no seu dia a dia. O portfólio de projetos que consegui fazer foi realmente útil. Eu achei isso muito gratificante, porque agora eu posso mostrar o trabalho que eu fiz.
David Weir
Analista de Dados, estudante México
A vontade de melhorar as minhas qualificações após o mestrado em Film Business (Negócio do Cinema) me levou à análise de dados. Fico muito feliz que o anúncio sobre esse curso apareceu nas minhas redes sociais no melhor momento e a um preço impossível de recusar. Além disso, era o Practicum! Estou me divertindo muito aprendendo Python do zero em um processo de aprendizagem intuitivo e muito prático.
Julio Añoveros
Analista de Dados, estudante México
Escolhi o Practicum principalmente por duas razões: o programa de estudo e a empresa que criou este programa. Eu vi outros bootcamps, mas nenhum deles estava diretamente relacionado à tecnologia. Um dos objetivos de estudar no bootcamp é poder mudar de carreira e trabalhar como desenvolvedor web. Acho que o Practicum tem bastante experiência e sabe como desenvolver todas as habilidades necessárias para que alguém como eu possa aprender uma profissão do zero. Acredito que com o Practicum isso é possível.
Rafael Berrezueta
Analista de Dados, estudante Equador
Eu escolhi o curso do Practicum porque é totalmente em espanhol e é muito valioso para estudantes da América Latina como eu. O reconhecimento do Practicum a nível europeu também teve um papel importante na escolha deste bootcamp.
Mónica Lizeth Balboa García
Analista de Dados, estudante México
Eu escolhi o Practicum por duas razões. Primeiro, acho que tem um programa bastante completo que ajuda a aprender a matéria muito bem e a se destacar no mercado de trabalho, dando um currículo atrativo e habilidades necessárias para uma entrevista profissional. Segundo, este programa mantém o equilíbrio perfeito entre o horário flexível e rigor. Podemos estudar no horário que é mais confortável para nós, mas com prazos de entrega claros e rigorosos.
Xia Cui
Austrália Analista de dados, ex-aluna
Comecei a aprender análise de dados fazendo vários pequenos cursos online e entendi que era a carreira que eu queria seguir. Na minha busca por um ambiente de aprendizado abrangente, intenso, mas prático para desenvolver e consolidar minhas competências, eu encontrei o Practicum. Escolhi o bootcamp do Practicum com base nas avaliações e estou muito feliz com essa decisão. Gosto de todos os aspectos do curso: a plataforma, as tarefas, o design, a fluidez de ensino e o apoio. Não posso dizer bem o suficiente sobre as vantagens do curso e ainda não acredito que tenha recebido tanto pelo que paguei. Estou no meio do caminho e ainda me animo com cada novo capítulo e tarefa. O estilo de estudo do Practicum combina perfeitamente comigo. Os tutores têm sido excelentes e prestáveis. O que realmente me impressionou foi o quão rápido é o apoio online na plataforma. Sempre que ficava empacada em uma tarefa, enviava um pedido através do apoio técnico e a resposta chegava quase imediatamente, apesar das diferenças do fuso horário. Maravilha! Isso é super útil! Como disse, não posso dizer bem o suficiente sobre todas as coisas boas do curso. Mais uma palavra e vou parecer uma vendedora do curso. Recomendo muito!!
Mabelly Tuchsznajder
Canadá Analista de dados, ex-aluna
Sou analista de dados de marketing e encontrei um dos melhores programas online do Practicum para as pessoas que, como eu, queriam dar o próximo passo no mundo da análise de dados. O programa tem um conteúdo incrível, exercícios desafiadores e projetos do mundo real. Mas a grande vantagem do Practicum é a forma como os seus tutores, revisores de código e gestores da comunidade lidam com as questões dos estudantes. Primeiro, eles são profissionais e têm muita experiência na área de tecnologia. Segundo, é importantíssimo que todas as explicações deles ou artigos recomendados tenham conteúdos bons e vão direto ao assunto. Dito isso, eu recomendo o Practicum para qualquer pessoa que queira entrar no mundo de análise de dados ou aperfeiçoar as suas competências.
Yanina Khitrova
EUA Analista de dados, ex-aluna
Durante muito tempo eu senti que precisava mudar de carreira, mas não sabia para onde ir. Eu fiz vários cursos na Coursera e Udemy, mas não deu certo. No início da pandemia da Covid-19, eu vi um anúncio do Practicum no Facebook e decidi experimentar o programa de Analista de Dados. No início, eu não tinha a certeza de que fosse capaz de terminá-lo, porque o tema era muito novo para mim. Mas enquanto eu estava fazendo o curso, eu fiquei cada vez mais interessada e envolvida no programa. Este curso começa com uma aula sobre psicologia humana que realmente me ajudou a melhorar a minha atitude. O curso está estruturado de uma maneira que envolve os estudantes e os mantêm interessados. Todos os exercícios e projetos são desafiadores o bastante para que você possa sentir confiança, crescendo depois de completá-los. Todos os projetos são revisados por profissionais da área tecnológica. Eles fornecem um feedback muito interessante. Às vezes, você pode precisar corrigir os erros e voltar a apresentar o projeto várias vezes até que esteja correto e seja aceito pelo revisor. Durante o curso, eu fiz os 12 projetos do programa completo e mais um projeto adicional, então o portfólio ficou bem impressionante. Como estudante, senti o apoio constante do time do Practicum: dos gestores da comunidade e tutores, do apoio técnico e dos colegas. Você pode fazer qualquer pergunta no bate-papo e obter a ajuda necessária muito rapidamente. Às vezes, a resposta pode demorar mais tempo porque o time de apoio pode estar em outra parte do mundo, mas, de qualquer maneira, eles ajudam realmente rápido. Eu também preciso mencionar o programa de preparação de carreira, onde os alunos podem receber ajuda com o seu currículo, preparar o portfólio, participar de webinars com recrutadores técnicos e consultores de carreira e muito mais. Obrigada, Practicum, pela oportunidade de fazer parte da sua grande comunidade e pela oportunidade de crescer como um profissional.
Lisa
Israel Analista de dados, ex-aluna
Estou muito feliz por concluir o Curso de Análise de Dados: adorei a forma como o material de estudo foi apresentado, a abordagem lúdica das tarefas e as explicações fáceis de entender. Tive um grande apoio de todos os membros do time do Practicum com quem falei e também conheci novas maneiras de aprender! Estou na minha segunda semana como analista de dados na Placer.ai e estou notando a relevância de tudo que aprendi. Acredito que este curso influenciou não apenas a minha vida, mas também a minha personalidade.
Daria Grishko
Europa Analista de dados, ex-aluna
No início de 2019, eu tinha uma ideia muito vaga sobre a área profissional para a qual eu queria mudar. Os conceitos de análise de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina pareciam ser feitos de papelão para mim, e o futuro parecia instável. Eu meio que gostava de análise de dados e de dashboards. Antes disso, eu cheguei a trabalhar como designer por muito tempo e tinha medo de programação. Em particular, eu pensava que uma pessoa que tinha estudado ciências humanas não poderia alcançar sucesso na área de TI… Mas o Practicum provou o contrário. O que posso dizer? Foi muito legal! :) Tive um monte de insights dos melhores especialistas do mercado de TI, me comuniquei muito com pessoas da área, recebi feedback sobre os meus projetos e, no geral, encontrei muitas pessoas bacanas. De repente, uma comunidade enorme de todo o país apareceu na minha vida — as pessoas eram tão loucas pelo mundo dos dados assim como eu :) Agora a maioria são meus amigos e colegas. Nos comunicamos regularmente, vamos a reuniões e trocamos notícias. Trabalho como analista de dados em uma empresa legal e agora sei exatamente o que um especialista em ciências humanas pode alcançar no campo de TI se quiser.
Jennifer Foskett
EUA Analista de dados, ex-aluna
O programa do Practicum me proporcionou uma ótima visão geral sobre várias experiências e tarefas que os analistas de dados podem ter no seu dia a dia. O portfólio de projetos que consegui fazer foi realmente útil. Eu achei isso muito gratificante, porque agora eu posso mostrar o trabalho que eu fiz.
E com o nosso plano de emprego em 3 etapas
Consiga o emprego dos seus sonhos
Estaremos ao seu lado na busca por uma colocação no mercado de trabalho até você encontrar uma empresa que te agrade e ter concluído o período de estágio. Somente nesse momento o nosso trabalho está realmente terminado.
Você trabalhará em casos das empresas reais e preencherá o seu perfil no LinkedIn e GitHub com projetos profissionais que te destacarão no mercado de trabalho.
Monte seus perfis no LinkedIn e GitHub
Trabalhando com o seu consultor pessoal de carreira, você escreverá cartas de apresentação eficazes e participará de entrevistas simuladas com recrutadores profissionais.
Treine suas habilidades de apresentação pessoal
A sua carreira em TI começa em um bootcamp internacional de alto nível
A avaliação do Practicum com base nas opiniões dos alunos
№
Plataforma
Avaliação
1
2
3
Não vamos te deixar sozinho com códigos, plataforma e bugs. Você será guiado durante cada etapa do curso por profissionais do ramo que treinamos especialmente para ensinar.
Com todo o time para te apoiar pelo caminho
Com mais de 3 anos de experiência em empresas de tecnologia proeminentes, eles te ajudam a entender tópicos teóricos complicados e evitar erros típicos de iniciantes.
Meio de comunicação: sessões semanais no Zoom e respostas às perguntas no Slack
Tutores
Anilton Cardoso, Brasil
Tech Lead / Senior Data Scientist
“Dados, se usados com inteligência, mudam o destino de empresas e a educação melhora a vida das pessoas. Por que não unir os dois? É por isso que me juntei ao Practicum!”
O seu gestor de grupo te lembra de prazos importantes, reuniões com o seu tutor e os seus objetivos profissionais.
Meio de comunicação: no Slack
Gestores da comunidade
Revisores de código
São os analistas de dados atuantes que verificam os seus projetos, apontam os erros e ajudam a aprimorar as suas habilidades de programação.
Meio de comunicação: na plataforma
Apoio 24 horas
Os especialistas de apoio contribuem para solucionar as suas dúvidas técnicas 24 horas por dia, caso estude à noite ou em um fuso horário diferente.
Aprender com o Practicum é um processo desafiador e inspirador. Aqui você faz uma imersão completa, com tarefas reais de uma rotina de um desenvolvedor analista de dados.
Com um processo de estudo elaborado para você virar um profissional
O processo de aprendizado é dividido em sprints — períodos intensivos de trabalho de 2 a 3 semanas. A maioria das empresas de tecnologia trabalha dessa maneira, então você estará preparado. Cada sprint consiste em teoria, tarefas práticas e trabalho em um projeto com um prazo de entrega.
Séries de sprints em vez de uma maratona esgotante
Seja bem-vindo à plataforma de aprendizagem e se prepare para uma experiência empolgante. O primeiro passo é estudar a teoria que está escrita em uma linguagem simples, ilustrada por muitos casos reais da área de TI e cheia de piadas e dicas da vida profissional.
Teoria baseada em exemplos da vida real
Pratique você mesmo sem baixar nenhum programa imediatamente após a parte teórica. Escreva código, receba feedback rápido e corrija os seus erros. Repita duas vezes ou mais. 650 de 800 horas de estudo no Practicum são dedicadas à prática.
Prática em projetos reais e simulados
Durante o curso você criará websites e aplicativos assim como um verdadeiro desenvolvedor web. Pelo menos 6 deles farão parte do seu portfólio.
Com um portfólio que fala por si só
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Você desenvolverá um modelo de aprendizado de máquina que ajudará a prever a rotatividade de clientes em uma academia ou em uma escola de línguas.
Projeções e previsões
Como Relatar uma História Usando Dados
Faça uma pesquisa de mercado com base em dados abertos sobre estabelecimentos de restauração em Brasília.
Tomando decisões de negócios baseadas em dados
Investigue o funil de vendas de uma empresa e analise os resultados dos testes A/B
Você desenvolverá um modelo de aprendizado de máquina que ajudará a prever a rotatividade de clientes em uma academia ou em uma escola de línguas.
Projeções e previsões
Como Relatar uma História Usando Dados
Faça uma pesquisa de mercado com base em dados abertos sobre estabelecimentos de restauração em Brasília.
Tomando decisões de negócios baseadas em dados
Investigue o funil de vendas de uma empresa e analise os resultados dos testes A/B
Se tornar um analista de dados pronto para trabalhar levará 7 meses e cerca de 15 horas por semana.
Se tornar um desenvolvedor web pronto para trabalhar levará 10 meses e cerca de 15 horas por semana.
Programa do curso
Sua introdução ao mundo da análise de dados! Conceitos fundamentais e sintaxe básica de Pyhton. Ciclos, condições e funções. A biblioteca Pandas para analistas de dados. Seu primeiro estudo de caso, seguido por seu primeiro projeto.
Compensação de dados imperfeitos. Como lidar com dados ausentes e duplicados. Como alterar o tipo dos dados. Pensamento sistêmico para analistas.
Como fazer análise inicial de dados para encontrar padrões. Criando gráficos básicos e elaborando suas primeiras hipóteses.
A teoria da probabilidade, as distribuições mais comuns, e métodos estatísticos em Python. Amostragem e a significância estatística. Identificando e tratando anomalias.
Identificando padrões que ajudem a determinar se um jogo digital terá sucesso comercial ou não.
Como são estruturados os bancos de dados e como extrair dados deles usando consultas de SQL. Procurando dados online.
Abordagem analítica para o campo de negócios. Métricas de negócios e os KPIs. Análise de dados de usuários. Análise de marketing e ferramentas relacionadas. Funil de vendas.
Métodos e ferramentas para testar hipóteses. Desenho experimental. Sazonalidade. Análise de coorte. Testes A/B.
Apresentando os resultados da pesquisa. Métodos de visualização de dados. Criando relatórios para explicar suas conclusões. A biblioteca Seaborn.
Apresentando os resultados da pesquisa. Métodos de visualização de dados. Criando relatórios para explicar suas conclusões. A biblioteca Seaborn.
Automatizando processos de análise de dados e tarefas rotineiras com scripts. Métodos de visualização de dados. Apresentação de resultados.
Métodos básicos de aprendizado de máquina e suas aplicações. Classificação, previsão, agrupamento. Regressão. Árvores de decisão.
Aplique tudo o que você aprendeu em um bootcamp de duas semanas que simula a experiência de trabalhar como um analista de dados júnior.
Sua introdução ao mundo da análise de dados! Conceitos fundamentais e sintaxe básica de Pyhton. Ciclos, condições e funções. A biblioteca Pandas para analistas de dados. Seu primeiro estudo de caso, seguido por seu primeiro projeto.
Compensação de dados imperfeitos. Como lidar com dados ausentes e duplicados. Como alterar o tipo dos dados. Pensamento sistêmico para analistas.
Como fazer análise inicial de dados para encontrar padrões. Criando gráficos básicos e elaborando suas primeiras hipóteses.
A teoria da probabilidade, as distribuições mais comuns, e métodos estatísticos em Python. Amostragem e a significância estatística. Identificando e tratando anomalias.
Identificando padrões que ajudem a determinar se um jogo digital terá sucesso comercial ou não.
Como são estruturados os bancos de dados e como extrair dados deles usando consultas de SQL. Procurando dados online.
Abordagem analítica para o campo de negócios. Métricas de negócios e os KPIs. Análise de dados de usuários. Análise de marketing e ferramentas relacionadas. Funil de vendas.
Métodos e ferramentas para testar hipóteses. Desenho experimental. Sazonalidade. Análise de coorte. Testes A/B
Apresentando os resultados da pesquisa. Métodos de visualização de dados. Criando relatórios para explicar suas conclusões. A biblioteca Seaborn.
Apresentando os resultados da pesquisa. Métodos de visualização de dados. Criando relatórios para explicar suas conclusões. A biblioteca Seaborn.
Automatizando processos de análise de dados e tarefas rotineiras com scripts. Métodos de visualização de dados. Apresentação de resultados.
Métodos básicos de aprendizado de máquina e suas aplicações. Classificação, previsão, agrupamento. Regressão. Árvores de decisão.
Aplique tudo o que você aprendeu em um bootcamp de duas semanas que simula a experiência de trabalhar como um analista de dados júni