Dengan bootcamp coding yang dirating tinggi oleh platform testimoni terkemuka:
Upgrade karirmu dengan bootcamp coding Practicum
78%
Lulusan Practicum mendapat pekerjaan di bidang high-tech dalam 3 bulan setelah lulus
8 dari 10
Lulusan perempuan Practicum mendapat pekerjaan di bidang high-tech
53%
Lulusan Practicum berusia di atas 40 tahun mendapat pekerjaan di bidang high-tech
Kami telah melatih lebih dari 5000 spesialis high-tech di AS, Eropa, Amerika Latin, dan Timur Tengah. Banyak dari mereka sudah bekerja di perusahaan IT terbaik di dunia. Kamu juga bisa.
Testimoni dari murid dan lulusan kami
<
>
Lisa
Data Analyst, Alumnus Israel
Aku sangat senang bisa berpartisipasi dalam kursus DA ini. Aku suka dengan caranya mempresentasikan materi pembelajaran serta pendekatannya yang seru dan mudah dipahami. Ada begitu banyak dukungan yang aku dapat dari setiap anggota tim Practicum dan aku juga jadi mengenal banyak cara baru untuk belajar! Sekarang adalah minggu kedua sejak aku mulai bekerja sebagai Data Analyst di Placer.ai dan aku merasa semua yang aku pelajari selama ini terasa relevan di sini. Aku percaya bahwa kursus ini tidak hanya mempengaruhi hidupku tapi juga kepribadian dalam diriku.
Xia Cui
Data Analyst, Alumnus Australia
Aku mulai mempelajari analisis data dengan mengikuti berbagai kursus online yang sederhana dan sadar bahwa ini adalah jalur karir yang mau kukejar. Aku mencari lingkungan pembelajaran yang komprehensif, intensif, namun praktis untuk mengembangan kemampuanku, dan akhirnya aku menemukan Practicum.
Aku memilih Practicum karena ulasannya, dan aku sangat senang dengan keputusanku. Aku sangat menikmati setiap aspek dalam kursus ini: platformnya, tugas-tugasnya, desainnya, flow pelajarannya, maupun dukungannya. Aku masih tidak percaya bahwa ini yang aku dapat dari investasi yang aku keluarkan. Terlewati separuh jalan dan aku masih bersemangat akan setiap bab dan tugas baru. Gaya belajar Practicum sangat cocok untukku.
Para tutornya sangat ahli dan banyak membantu. Dan yang benar-benar mengesankan adalah cepatnya dukungan platform online. Setiap kali aku merasa terjebak dengan tugas, aku akan mengirim pertanyaan lewat platform, responsnya cukup cepat, meskipun ada perbedaan waktu. Wow. Itu sangat mengesankan dan sangat membantu!
Seperti yang aku katakan, aku benar-benar puas dengan kursus ini. Tapi jika aku memujinya terus, aku bakal terdengar seperti Sales Person. Ha ha! Sangat aku rekomendasikan!
Mabelly Tuchsznajder
Data Analyst, Alumnus Kanada
Aku adalah seorang Marketing Data Analyst, dan menurutku, Practicum adalah salah satu program online terbaik untuk orang-orang sepertiku yang ingin mengambil langkah berikutnya dalam bidang analisis data. Program ini memiliki konten yang bagus, latihan yang menantang, dan proyek dunia nyata.
Tetapi keuntungan utama Practicum adalah bagaimana tutor, code reviewers, dan community managers menangani pertanyaan murid. Pertama, mereka adalah pekerja profesional dengan pengalaman nyata di lapangan, dan kedua yang paling penting, semua penjelasan atau artikel yang direkomendasikan oleh mereka itu jelas dan akurat. Aku merekomendasikan Practicum untuk siapa saja yang ingin masuk ke bidang analisis data atau memoles keterampilan mereka.
Yanina Khitrova
Data Analyst, Alumnus Amerika Serikat
Sejak lama aku merasa perlu untuk mengubah karir tapi aku tidak yakin harus mulai dari mana. Aku sudah ikut bermacam kursus di Coursera dan Udemy tapi semuanya kurang berhasil. Di awal pandemi Covid-19, aku melihat iklan Practicum di Facebook lalu memutuskan untuk mencoba program Data Analyst. Mulanya aku bahkan tidak yakin bisa menyelesaikannya karena keseluruhan topik program ini terasa cukup baru bagiku. Tapi selama aku mengerjakannya, aku merasa semakin tertarik dan terlibat dalam programnya.
Program utamanya dimulai dengan sebuah pelajaran tentang pola berpikir dan ini sungguh membantu memperbaiki sikapku. Kursus ini disusun dengan baik untuk melibatkan seluruh murid dan membuatnya tetap menarik. Semua latihan dan proyeknya cukup menantang sehingga kamu akan merasakan kepercayaan diri yang meningkat begitu menyelesaikannya. Semua proyek diperiksa oleh para profesional di bidangnya. Mereka memberikan feedback yang sangat berharga. Terkadang kamu mungkin butuh mengoreksi dan mengirimkan ulang proyek yang kamu buat beberapa kali sampai benar dan diterima oleh penilai. Selama program ini, aku menyelesaikan 12 proyek dan satu proyek tambahan, jadi portofolioku cukup mengesankan.
Sebagai seorang murid, aku selalu merasa didukung oleh tim Practicum: para community manager, mentor, dukungan teknis, dan dari sesama pelajar. Kamu bisa menanyakan apapun dan mendapatkan bantuan dengan cukup cepat. Terkadang bisa saja harus menunggu beberapa lama karena timnya sedang berada di lokasi lain tapi bagaimana pun dukungan teknis selalu sangat cepat membantu.
Aku rasa perlu untuk menyebut tentang program dukungan karir di mana para murid bisa mendapatkan berbagai macam bantuan dalam menulis resume dan menyiapkan portofolio, menghadiri webinar bersama para perekrut teknis dan pembimbing karir, dan masih banyak lagi. Terima kasih untuk tim Practicum atas kesempatan yang diberikan padaku untuk berkembang secara profesional dan menjadi bagian dari komunitas yang hebat.
Jennifer Foskett
Data Analyst, Alumnus Amerika Serikat
Kurikulum dari Practicum benar-benar memberikanku gambaran yang baik tentang berbagai pengalaman yang bisa dirasakan seorang data analyst sehari-hari. Portofolio berisi proyek-proyek yang aku kerjakan pun sangat membantu, dan menurutku itu sangat bermanfaat karena aku dapat menunjukkan karya yang sudah pernah kubuat.
Daria Grishko
Data Analyst, Alumnus Eropa
Pada awal 2019, aku tidak memiliki gambaran jelas akan bidang yang ingin aku masuki. Aku lumayan suka analytics dan dashboard, tapi sebelum itu aku bekerja sebagai desainer cukup lama dan benar-benar takut akan coding. Terutama, aku berpikir bahwa tidak banyak yang bisa dicapai seorang berlatar belakang sosial dalam bidang IT… Tetapi Practicum membuktikan sebaliknya.
Kursus ini sangat keren! Banyak wawasan dari para profesional industri, feedback yang bermanfaat pada proyek dan orang-orang yang asik. Tiba-tiba, komunitas dari berbagai negara ini menjadi bagian dari hidupku. Orang yang gila data sama sepertiku! :) Sekarang banyak dari mereka adalah teman dan kolega baik saya. Kami terus bergaul, ketemuan bareng dan bertukar cerita. Aku bekerja sebagai data analyst di perusahaan yang keren, dan sekarang tahu persis apa yang bisa dilakukan orang berlatar belakang sosial di bidang IT jika dia mau.
Lisa
Data Analyst, Alumnus Israel
Aku sangat senang bisa berpartisipasi dalam kursus DA ini. Aku suka dengan caranya mempresentasikan materi pembelajaran serta pendekatannya yang seru dan mudah dipahami. Ada begitu banyak dukungan yang aku dapat dari setiap anggota tim Practicum dan aku juga jadi mengenal banyak cara baru untuk belajar! Sekarang adalah minggu kedua sejak aku mulai bekerja sebagai Data Analyst di Placer.ai dan aku merasa semua yang aku pelajari selama ini terasa relevan di sini. Aku percaya bahwa kursus ini tidak hanya mempengaruhi hidupku tapi juga kepribadian dalam diriku.
Xia Cui
Data Analyst, Alumnus Australia
Aku mulai mempelajari analisis data dengan mengikuti berbagai kursus online yang sederhana dan sadar bahwa ini adalah jalur karir yang mau kukejar. Aku mencari lingkungan pembelajaran yang komprehensif, intensif, namun praktis untuk mengembangan kemampuanku, dan akhirnya aku menemukan Practicum.
Aku memilih Practicum karena ulasannya, dan aku sangat senang dengan keputusanku. Aku sangat menikmati setiap aspek dalam kursus ini: platformnya, tugas-tugasnya, desainnya, flow pelajarannya, maupun dukungannya. Aku masih tidak percaya bahwa ini yang aku dapat dari investasi yang aku keluarkan. Terlewati separuh jalan dan aku masih bersemangat akan setiap bab dan tugas baru. Gaya belajar Practicum sangat cocok untukku.
Para tutornya sangat ahli dan banyak membantu. Dan yang benar-benar mengesankan adalah cepatnya dukungan platform online. Setiap kali aku merasa terjebak dengan tugas, aku akan mengirim pertanyaan lewat platform, responsnya cukup cepat, meskipun ada perbedaan waktu. Wow. Itu sangat mengesankan dan sangat membantu!
Seperti yang aku katakan, aku benar-benar puas dengan kursus ini. Tapi jika aku memujinya terus, aku bakal terdengar seperti Sales Person. Ha ha! Sangat aku rekomendasikan!
Mabelly Tuchsznajder
Data Analyst, Alumnus Kanada
Aku adalah seorang Marketing Data Analyst, dan menurutku, Practicum adalah salah satu program online terbaik untuk orang-orang sepertiku yang ingin mengambil langkah berikutnya dalam bidang analisis data. Program ini memiliki konten yang bagus, latihan yang menantang, dan proyek dunia nyata.
Tetapi keuntungan utama Practicum adalah bagaimana tutor, code reviewers, dan community managers menangani pertanyaan murid. Pertama, mereka adalah pekerja profesional dengan pengalaman nyata di lapangan, dan kedua yang paling penting, semua penjelasan atau artikel yang direkomendasikan oleh mereka itu jelas dan akurat. Aku merekomendasikan Practicum untuk siapa saja yang ingin masuk ke bidang analisis data atau memoles keterampilan mereka.
Yanina Khitrova
Data Analyst, Alumnus Amerika Serikat
Sejak lama aku merasa perlu untuk mengubah karir tapi aku tidak yakin harus mulai dari mana. Aku sudah ikut bermacam kursus di Coursera dan Udemy tapi semuanya kurang berhasil. Di awal pandemi Covid-19, aku melihat iklan Practicum di Facebook lalu memutuskan untuk mencoba program Data Analyst. Mulanya aku bahkan tidak yakin bisa menyelesaikannya karena keseluruhan topik program ini terasa cukup baru bagiku. Tapi selama aku mengerjakannya, aku merasa semakin tertarik dan terlibat dalam programnya.
Program utamanya dimulai dengan sebuah pelajaran tentang pola berpikir dan ini sungguh membantu memperbaiki sikapku. Kursus ini disusun dengan baik untuk melibatkan seluruh murid dan membuatnya tetap menarik. Semua latihan dan proyeknya cukup menantang sehingga kamu akan merasakan kepercayaan diri yang meningkat begitu menyelesaikannya. Semua proyek diperiksa oleh para profesional di bidangnya. Mereka memberikan feedback yang sangat berharga. Terkadang kamu mungkin butuh mengoreksi dan mengirimkan ulang proyek yang kamu buat beberapa kali sampai benar dan diterima oleh penilai. Selama program ini, aku menyelesaikan 12 proyek dan satu proyek tambahan, jadi portofolioku cukup mengesankan.
Sebagai seorang murid, aku selalu merasa didukung oleh tim Practicum: para community manager, mentor, dukungan teknis, dan dari sesama pelajar. Kamu bisa menanyakan apapun dan mendapatkan bantuan dengan cukup cepat. Terkadang bisa saja harus menunggu beberapa lama karena timnya sedang berada di lokasi lain tapi bagaimana pun dukungan teknis selalu sangat cepat membantu.
Aku rasa perlu untuk menyebut tentang program dukungan karir di mana para murid bisa mendapatkan berbagai macam bantuan dalam menulis resume dan menyiapkan portofolio, menghadiri webinar bersama para perekrut teknis dan pembimbing karir, dan masih banyak lagi. Terima kasih untuk tim Practicum atas kesempatan yang diberikan padaku untuk berkembang secara profesional dan menjadi bagian dari komunitas yang hebat.
Jennifer Foskett
Data Analyst, Alumnus Amerika Serikat
Kurikulum dari Practicum benar-benar memberikanku gambaran yang baik tentang berbagai pengalaman yang bisa dirasakan seorang data analyst sehari-hari. Portofolio berisi proyek-proyek yang aku kerjakan pun sangat membantu, dan menurutku itu sangat bermanfaat karena aku dapat menunjukkan karya yang sudah pernah kubuat.
Daria Grishko
Data Analyst, Alumnus Eropa
Pada awal 2019, aku tidak memiliki gambaran jelas akan bidang yang ingin aku masuki. Aku lumayan suka analytics dan dashboard, tapi sebelum itu aku bekerja sebagai desainer cukup lama dan benar-benar takut akan coding. Terutama, aku berpikir bahwa tidak banyak yang bisa dicapai seorang berlatar belakang sosial dalam bidang IT… Tetapi Practicum membuktikan sebaliknya.
Kursus ini sangat keren! Banyak wawasan dari para profesional industri, feedback yang bermanfaat pada proyek dan orang-orang yang asik. Tiba-tiba, komunitas dari berbagai negara ini menjadi bagian dari hidupku. Orang yang gila data sama sepertiku! :) Sekarang banyak dari mereka adalah teman dan kolega baik saya. Kami terus bergaul, ketemuan bareng dan bertukar cerita. Aku bekerja sebagai data analyst di perusahaan yang keren, dan sekarang tahu persis apa yang bisa dilakukan orang berlatar belakang sosial di bidang IT jika dia mau.
Cara kerja kami
Durasi kursus: 7 bulan
Waktu fleksibel
Pendampingan pekerjaan
Support 24/7, tutor, dan code reviewer
Simulator interaktif online
Portofolio berisi kasus nyata setelah lulus
Kursus ini cocok untuk siapa?
Kamu yang ingin berganti karir
Yang ingin tingkatkan kualitas resume dengan skill baru
Coba dulu dan tentukan pilihanmu
Kursus ini cocok untuk siapa?
Kamu yang ingin berganti karir
Yang ingin tingkatkan kualitas resume dengan skill baru
Coba dulu dan tentukan pilihanmu
Posisi yang akan bisa kamu duduki
Tugas yang akan kamu kerjakan
Skill yang kamu akan tambah ke CV-mu
Prospek gaji dan karirmu
Rata-rata gaji bulanan di Indonesia ini diambil dari JobStreet, portal pekerjaan terbesar di Indonesia. Tapi, kamu bisa mendapatkan yang lebih baik.
Data analyst mampu bercerita menarik dengan data, serta membantu pimpinan organisasi mengambil keputusan yang bisa dipertanggungjawabkan dengan data. Keterampilan pengumpulan, penataan, penyaringan, analisis, dan visualisasi data dapat kamu pakai di sektor bisnis apapun.
IT System Analyst
IT system analyst mempelajari bagaimana sebuah usaha menggunakan teknologi (perangkat keras komputer, layanan cloud, dan sebagainya), dan memberi rekomendasi untuk memperbaiki atau mengimplementasi sistem baru.
Business Analyst
Data analyst bekerja lebih dekat dengan data, namun business analyst lebih terlibat dalam pemenuhan kebutuhan dalam sebuah usaha dan merekomendasikan solusi. Data analyst biasanya mampu menjadi analis bisnis yang baik, dan begitu pula sebaliknya.
Data Analytics Consultant
Konsultan data analytics adalah data analyst berpengalaman yang membagi keahliannya pada para pengolah data profesional. Mereka dapat membantu organisasi memperbaiki proses analisis data mereka, atau memilih program analisis data yang tepat untuk suatu perusahaan.
Product Analyst
Product analyst adalah “pembela hak” para pengguna. Mereka menggunakan data untuk membuat produk lebih bermanfaat dan menarik untuk pengguna. Dilihat dari skill set-nya, analis produk sebetulnya adalah data analyst dengan ranah kerja yang lebih spesifik, maka dengan skill data analyst, kamu juga bisa jadi analis produk.
Marketing Analyst
Marketing analyst menganalisis data untuk membantu marketing perusahaan. Penemuan yang dilakukan marketing analyst dalam pekerjaannya dapat membantu perusahaan meningkatkan pendapatan atau mengoptimalkan kampanye marketing.
VSCode
Pandas
Dash
Junior Data Analyst begitu kursus selesai
IDR 5.000.000
Middle Data Analyst setelah setahun
IDR 12.000.000
Senior Data Analyst setelah 2 tahun
IDR 20.000.000
IT System Analyst
Data Analytics Consultant
Marketing Analyst
Posisi yang akan bisa kamu duduki
Mari intip masa depanmu setelah kursus
Product Analyst
Business Analyst
Data Analyst
IT System Analyst
Data Analytics Consultant
Marketing Analyst
Data Analyst
Data analyst mampu bercerita menarik dengan data, serta membantu pimpinan organisasi mengambil keputusan yang bisa dipertanggungjawabkan dengan data. Keterampilan pengumpulan, penataan, penyaringan, analisis, dan visualisasi data dapat kamu pakai di sektor bisnis apapun.
Business Analyst
Data analyst bekerja lebih dekat dengan data, namun business analyst lebih terlibat dalam pemenuhan kebutuhan dalam sebuah usaha dan merekomendasikan solusi. Data analyst biasanya mampu menjadi analis bisnis yang baik, dan begitu pula sebaliknya.
Product Analyst
Product analyst adalah “pembela hak” para pengguna. Mereka menggunakan data untuk membuat produk lebih bermanfaat dan menarik untuk pengguna. Dilihat dari skill set-nya, analis produk sebetulnya adalah data analyst dengan ranah kerja yang lebih spesifik, maka dengan skill data analyst, kamu juga bisa jadi analis produk.
IT System Analyst
IT system analyst mempelajari bagaimana sebuah usaha menggunakan teknologi (perangkat keras komputer, layanan cloud, dan sebagainya), dan memberi rekomendasi untuk memperbaiki atau mengimplementasi sistem baru.
Data Analytics Consultant
Konsultan data analytics adalah data analyst berpengalaman yang membagi keahliannya pada para pengolah data profesional. Mereka dapat membantu organisasi memperbaiki proses analisis data mereka, atau memilih program analisis data yang tepat untuk suatu perusahaan.
Marketing Analyst
Marketing analyst menganalisis data untuk membantu marketing perusahaan. Penemuan yang dilakukan marketing analyst dalam pekerjaannya dapat membantu perusahaan meningkatkan pendapatan atau mengoptimalkan kampanye marketing.
Tugas yang akan kamu kerjakan
Lakukan tes A/B untuk mengetes hipotesis
Visualisasi data dan buat ia mudah dimengerti pengguna non-teknis
Masukkan, perbarui, dan hapus data dengan SQL
Analisis metrik performa kunci
Bantu perusahaan membuat keputusan berbasis data
Skill yang kamu akan tambah ke CV-mu
Prospek gaji dan karirmu
Rata-rata gaji bulanan di Indonesia ini diambil dari JobStreet, portal pekerjaan terbesar di Indonesia. Tapi, kamu bisa mendapatkan yang lebih baik.
Kami akan terus mendampingimu hingga kamu mendapat perusahaan yang cocok denganmu. Kami akan terus ada bersamamu hingga kamu lulus masa percobaanmu di perusahaan, saat itulah pekerjaan kami baru selesai.
Kamu akan menggarap kasus untuk perusahaan nyata dan mengisi profil LinkedIn serta GitHub-mu dengan proyek profesional. Dengan ini, kamu akan bersinar di pasar kerja.
Boost LinkedIn dan GitHub-mu
Dengan konsultan karir pribadimu, kamu akan menulis cover letter yang efektif dan berlatih wawancara dengan rekruter profesional.
Tingkatkan kemampuan presentasi dirimu
Kamu tidak perlu takut sendiri ketika mengalami masalah dengan kode, platform, maupun gangguan bug. Pakar industri profesional kami sudah terlatih untuk membimbing kamu di setiap jenjang kursus ini.
Dengan dukungan dari tim yang siap mendampingi proses belajarmu
Agil Haykal, Indonesia
Data Analyst Lead
Saya amat menjunjung tinggi ilmu pengetahuan. Saya suka mencari ilmu di manapun, menerapkannya di kehidupan sehari-hari, dan membagikannya dengan siapapun. Menjadi tutor di Practicum memberi saya kesempatan menerapkan nilai pribadi saya ini.
Tutor
Dengan lebih dari 3 tahun pengalaman di perusahaan tech ternama, mereka akan membantumu memahami topik teori yang rumit dan menghindari kesalahan yang biasa dilakukan pemula.
Format komunikasi: sesi Zoom mingguan & menjawab pertanyaan di Slack
Ini bukan tempat bersantai, namun tempat bekerja keras. Inilah kunci keberhasilan kami.
Dengan proses belajar yang dirancang untuk membuat kamu jadi seorang profesional
Cara kerja kami terdiri dari beberapa "sprint" sepanjang 2 hingga 3 minggu. Tiap sprint berisi serangkaian pelajaran dan tugas, serta satu proyek. Kamu bebas mengatur waktu saat sprint berlangsung, namun kamu harus tetap memenuhi deadline — sama seperti bekerja di kehidupan nyata.
Kami memilih sprint yang fokus, bukan maraton yang melelahkan
Pelajari topik studimu berdasar kasus nyata. Jangan takut bertanya! Kami siap membantumu sampai kamu benar-benar paham. Itu bukan tanda kamu tak mampu, tapi bukti bahwa data analysis memang tak mudah.
Teori berdasarkan contoh nyata
Latihan dengan simulator dalam proyek nyata
Setelah belajar teori, kamu bisa langsung mencoba praktik. Tulis kode, dapatkan timbal balik dengan cepat jika kamu salah, kemudian perbaiki kesalahanmu. Lalu ulangi lagi dan lagi. 400 dari 560 jam belajar di Practicum dipakai untuk praktik.
Selama kursus, kamu mengerjakan tugas ala data analyst dari berbagai industri. Setelah memecahkan kasus-kasus tersebut, kamu bisa menambahkan kasus terbaik ke portofoliomu. Sebagian kasus yang diberikan adalah proyek nyata dari berbagai perusahaan.
Dengan portofolio yang benar-benar menunjukkan kemampuanmu
<
>
Buat sebuah model machine learning untuk memprediksi aliran pelanggan dalam sebuah pusat kebugaran atau sekolah bahasa
Prakiraan dan prediksi
Katakan dengan data
Lakukan riset pasar berdasar data terbukandari restoran, bar, dan kafe di Jakarta
Membuat keputusan bisnis berbasis data
Pelajari sales funnel dan hasil A/B test dari sebuah perusahaan
Buat sebuah model machine learning untuk memprediksi aliran pelanggan dalam sebuah pusat kebugaran atau sekolah bahasa
Prakiraan dan prediksi
Katakan dengan data
Lakukan riset pasar berdasar data terbukandari restoran, bar, dan kafe di Jakarta
Membuat keputusan bisnis berbasis data
Pelajari sales funnel dan hasil A/B test dari sebuah perusahaan
Untuk menjadi data analyst siap kerja, butuh waktu 7 bulan dan 15 jam seminggu
Inilah program untuk upgrade karirmu
Untuk menjadi data analyst siap kerja, butuh waktu 7 bulan dan 15 jam seminggu
Inilah program untuk upgrade karirmu
Apa yang kamu bisa ekspektasi sebagai siswa Practicum. Bagaimana sprint terstruktur, siapa tim bimbingan kami, bagaimana cara menggunakan Slack, di mana mencari informasi dan lain-lainnya.
Perkenalan kamu dengan dunia ilmu data! Konsep kunci dan sintaks dasar dalam Python. Loop, kondisi, dan fungsi. Library Pandas untuk analisis data. Studi kasus analitis pertamamu, diikuti dengan proyek pertamamu.
Mengompensasi data yang kurang sempurna. Menangani nilai yang hilang dan nilai duplikat. Mengubah tipe data. Pemikiran sistem untuk analis.
Melakukan pemindaian awal untuk mendeteksi pola dalam data. Membuat grafik sederhana dan menghasilkan hipotesis pertamamu.
Teori probabilitas, distribusi yang paling umum, dan metode statistik dalam Python. Sampling dan signifikansi statistik. Mengidentifikasi dan menangani anomali.
Mengidentifikasi pola untuk membantu kamu menentukan apakah permainan video tertentu akan sukses secara komersial atau tidak.
Memahami struktur basis data dan bagaimana cara menarik data dari basis data menggunakan kueri SQL. Menemukan data secara daring.
Penerapan analisis data dalam bisnis. Metrik bisnis dan Indikator Kinerja Utama. Analisis data pengguna. Analisis pemasaran dan instrumen terkait. Corong penjualan.
Metode dan instrumen untuk menguji hipotesis. Desain eksperimental. Musiman (Seasonality). Analisis Kohort. A/B testing.
Menyajikan hasil risetmu. Metode visualisasi data. Membuat laporan untuk menjelaskan temuan. Library Seaborn.
Menyatukan semua yang telah kamu pelajari sejauh ini untuk menganalisis hasil A/B testing dari sebuah aplikasi makanan.
Mengotomatiskan proses analisis data dan membuat script untuk tugas rutin. Metode visualisasi data. Mempresentasikan hasil.
Metode dan penerapan machine learning. Klasifikasi, peramalan, pengklasteran. Regresi. Decision tree.
Menerapkan semua yang telah kamu pelajari dalam pelatihan dua minggu yang menyimulasikan pengalaman kerja sebagai seorang analis data junior.
Selain kursus pendidikan utama, jalur karier meliputi panduan tertulis, tugas pekerjaan rumah, tool yang berguna, dan kolaborasi model peer-to-peer. Setiap bagian (atau sprint) berlangsung dua minggu dan memerlukan sekitar 8 jam belajar.
Apa yang kamu bisa ekspektasi sebagai siswa Practicum. Bagaimana sprint terstruktur, siapa tim bimbingan kami, bagaimana cara menggunakan Slack, di mana mencari informasi dan lain-lainnya.
Perkenalan kamu dengan dunia ilmu data! Konsep kunci dan sintaks dasar dalam Python. Loop, kondisi, dan fungsi. Library Pandas untuk analisis data. Studi kasus analitis pertamamu, diikuti dengan proyek pertamamu.
Mengompensasi data yang kurang sempurna. Menangani nilai yang hilang dan nilai duplikat. Mengubah tipe data. Pemikiran sistem untuk analis.
Melakukan pemindaian awal untuk mendeteksi pola dalam data. Membuat grafik sederhana dan menghasilkan hipotesis pertamamu.
Teori probabilitas, distribusi yang paling umum, dan metode statistik dalam Python. Sampling dan signifikansi statistik. Mengidentifikasi dan menangani anomali.
Mengidentifikasi pola untuk membantu kamu menentukan apakah permainan video tertentu akan sukses secara komersial atau tidak.
Memahami struktur basis data dan bagaimana cara menarik data dari basis data menggunakan kueri SQL. Menemukan data secara daring.
Penerapan analisis data dalam bisnis. Metrik bisnis dan Indikator Kinerja Utama. Analisis data pengguna. Analisis pemasaran dan instrumen terkait. Corong penjualan.
Metode dan instrumen untuk menguji hipotesis. Desain eksperimental. Musiman (Seasonality). Analisis Kohort. A/B testing.
Menyajikan hasil risetmu. Metode visualisasi data. Membuat laporan untuk menjelaskan temuan. Library Seaborn.
Menyatukan semua yang telah kamu pelajari sejauh ini untuk menganalisis hasil A/B testing dari sebuah aplikasi makanan.
Mengotomatiskan proses analisis data dan membuat script untuk tugas rutin. Metode visualisasi data. Mempresentasikan hasil.
Metode dan penerapan machine learning. Klasifikasi, peramalan, pengklasteran. Regresi. Decision tree.
Menerapkan semua yang telah kamu pelajari dalam pelatihan dua minggu yang menyimulasikan pengalaman kerja sebagai seorang analis data junior.
Selain kursus pendidikan utama, jalur karier meliputi panduan tertulis, tugas pekerjaan rumah, tool yang berguna, dan kolaborasi model peer-to-peer. Setiap bagian (atau sprint) berlangsung dua minggu dan memerlukan sekitar 8 jam belajar.