ACTUALIZA TU CARRERA

Conviértete en Data Analyst en 7 meses

Con un bootcamp calificado por las principales plataformas de evaluación:

Cómo está organizado el curso

Duración del curso: 7 meses
En línea y con horario flexible
Preparación laboral
Soporte 24/7, tutores y revisores de código
Plataforma interactiva en línea
Portafolio de proyectos al graduarte

¿Para quién es este curso?

Buscas cambiar de carrera
Quieres mejorar tu currículum con nuevas habilidades
Sólo quieres probar y ver si te gusta

¿Para quién es este curso?

Buscas cambiar de carrera
Quieres mejorar tu currículum con nuevas habilidades
Sólo quieres probar y ver si te gusta
Puestos que serás capaz de cubrir
Tareas que aprenderás a resolver
Habilidades que podrás añadir a tu CV
¿Cuánto podrías ganar al avanzar en tu carrera?
Estos salarios mensuales promedio en Perú están tomados de la empresa de datos PayScale. ¡Pero tú puedes ser mejor que el promedio!
Insertar, actualizar y eliminar datos mediante consultas SQL
Crear dashboards con Tableau y otras herramientas
Realizar A/B testing para la comprobación de hipótesis
Calcular y analizar las métricas clave de rendimiento
Ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos
El sector de las TI está prosperando. El número de vacantes está creciendo. La industria tecnológica de América Latina está buscando 450 000 especialistas en TI.
Aumentarán tus oportunidades en el mercado laboral

Echemos un vistazo a tu futuro después del curso

Python
Jupyter Notebook
SQL
PostgreSQL
Tableau
A/B tests
VSCode
Pandas
Dash
Data Analyst Junior después del curso
2,548 PEN
Data Analyst Middle en 1 año
4,024 PEN
Data Analyst Senior en 2 años
5,500 PEN
Product Analyst
Business Analyst
Data Analyst
IT Systems Analyst
Consultor en Data Analysis
Marketing Analyst
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Data Analyst Junior después del curso
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Data Analyst Senior en 2 años
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Aumentarán tus oportunidades en el mercado laboral
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¡Este futuro es posible con Practicum!

78%

de los graduados de Practicum encontraron trabajo como Data Analysts

6 de cada 10

graduados mayores de 40 años encontraron trabajo como desarrolladores web

8 de cada 10

mujeres sin formación tecnológica previa encontraron trabajo en el sector de las TI
Hemos formado a más de 5000 especialistas en TI en Estados Unidos, Europa, América Latina e Israel. Muchos de ellos están trabajando en las mejores empresas tecnológicas del mundo. ¡Tú también puedes hacerlo!

Reseñas de nuestros estudiantes y graduados

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David Weir
Data Analyst, estudiante
México
Quería mejorar mi curriculum profesional después de mi maestría de Film Business, lo que me llevó hacia el data analysis. Tuve suerte de ver una publicación sobre este curso en mis redes sociales en el mejor momento y a un precio imposible de rechazar. ¡Además es Practicum! Me estoy divirtiendo mucho aprendiendo Python desde cero. El curso hace que el aprendizaje sea intuitivo y muy práctico.
Julio Añoveros
Data Analyst, estudiante
México
Elegí Practicum principalmente por dos razones: el programa de estudios y las personas detrás de este programa. He visto otros bootcamps pero ninguno que esté relacionado de manera directa con la tecnología. Uno de los objetivos de cursar el bootcamp es poder cambiar de carrera y poder trabajar como desarrollador. Creo que Practicum, con la trayectoria y experiencia que tiene, sabe cómo desarrollar las habilidades necesarias para que alguien como yo pueda tener un futuro en el mundo de la tecnología y creo que con Practicum es posible aprenderlas.
Rafael Berrezueta
Data Analyst, estudiante
Ecuador
Yo elegí Practicum por ser un programa totalmente en español para el aprendizaje, eso hace que la brecha del idioma que muchas veces retrasa el proceso no sea un obstáculo para los estudiantes de América Latina como yo. El aval que tiene Practicum a nivel Europeo es un signo de mucha confianza al momento de haber escogido el bootcamp.
Mónica Lizeth Balboa García
Data Analyst, estudiante
México
Yo elegí Practicum por ser un programa totalmente en español para el aprendizaje, eso hace que la brecha del idioma que muchas veces retrasa el proceso no sea un obstáculo para los estudiantes de América Latina como yo. El aval que tiene Practicum a nivel Europeo es un signo de mucha confianza al momento de haber escogido el bootcamp.
Xia Cui
Data Analyst, graduada
Australia
Empecé a aprender data analysis con varios cursos pequeños en línea y me di cuenta de que era la carrera que quería seguir. Encontré a Practicum en mi búsqueda de un entorno de aprendizaje integral, intensivo y práctico para desarrollar y consolidar mis habilidades.

Elegí a Practicum después de ver los comentarios y estoy muy contenta con esta decisión. Disfruto de todos los aspectos del curso: la plataforma, las tareas, el diseño, la vibra y el apoyo. Puedo decir muchas cosas buenas sobre el curso y no puedo creer que haya obtenido tanto por lo que he pagado. Estoy a mitad de camino y todavía me emociono con cada nuevo capítulo y cada tarea nueva. El estilo de aprendizaje de Practicum es perfecto para mi.

Los tutores son geniales y me ayudan mucho. Y lo que realmente me ha impresionado es lo rápido que es el soporte online de la plataforma. Cada vez que me he atascado con una tarea, he enviado una consulta a través del soporte técnico de la plataforma y la respuesta ha sido casi inmediata, a pesar de las diferencias horarias. ¡Wow! ¡Es impresionante y muy útil!

Como he dicho, puedo decir muchas cosas buenas sobre el curso. Pero voy a terminar para no parecer una vendedora. ¡Jaja! ¡Lo recomiendo mucho!
Mabelly Tuchsznajder
Data Analyst, graduada
Canadá
Soy data analyst de marketing, y encontré en Practicum uno de los mejores programas online para las personas que, como yo, quieren dar el siguiente paso en el campo del data analysis. El programa tiene gran contenido, ejercicios desafiantes y proyectos de empresas reales. Pero la mayor ventaja de Practicum es la forma en que sus tutores, revisores de proyectos y community managers resuelven los problemas de los estudiantes. En primer lugar, son profesionales con experiencia en la industria y, en segundo lugar y más importante, todas las explicaciones o artículos que recomiendan van al grano y son precisos. Por eso recomiendo Practicum a cualquiera que quiera entrar en el campo del data analysis o refrescar sus conocimientos.
Yanina Khitrova
Data Analyst, graduada
EE.UU.
Durante mucho tiempo sentí que necesitaba un cambio de carrera, pero no sabía qué hacer exactamente. Probé varios cursos en Coursera y Udemy pero sin mucho éxito. Al principio de la pandemia de Covid-19, vi un anuncio de Practicum en Facebook y decidí probar el programa de Data Analyst. Al principio, ni siquiera estaba segura de poder terminarlo porque era un tema bastante nuevo para mí. Pero a medida que lo iba haciendo, me iba interesando e involucrando cada vez más en el programa. El programa principal comienza con una lección sobre la mentalidad y realmente me ayudó a mejorar mi actitud. El curso está estructurado de una manera adecuada para involucrar a los estudiantes y seguir siendo interesante. Todos los ejercicios y proyectos son desafiantes, por lo que puedes sentir cómo crece tu confianza después de completarlos. Todos los proyectos son revisados por profesionales de la industria. Proporcionan comentarios muy valiosos. A veces hay que corregir y volver a presentar el proyecto varias veces hasta que esté correcto y sea aceptado por el revisor. Durante el programa, completé 12 proyectos y un proyecto adicional, por lo que mi portafolio ahora es bastante impresionante. Como estudiante, sentí el apoyo constante del equipo de Practicum: de parte de los community managers, del tutor, del soporte técnico y de mis compañeros. Puedes hacer cualquier pregunta en el chat y obtener la ayuda necesaria bastante rápido. A veces puede haber algún retraso porque el equipo puede estar situado al otro lado del mundo, pero el soporte técnico ayuda realmente rápido de todos modos. También debo mencionar el programa de empleo, en el que los estudiantes pueden recibir ayuda con la redacción de su currículo y la preparación de su portafolio, asistir a seminarios web con reclutadores técnicos, orientadores profesionales y mucho más. Gracias, equipo de Practicum por la oportunidad de formar parte de esta gran comunidad y la oportunidad de crecer como profesional.
Lisa
Data Analyst, graduada
Israel
Estoy muy contenta de haber participado en el curso de Data Analyst: me encanta la forma en que el material de aprendizaje es presentado, su enfoque lúdico y las explicaciones en lenguaje entendible. Recibí mucho apoyo de todos los miembros del equipo de Practicum, ¡y también descubrí nuevas formas de aprender! Ahora es mi segunda semana como Data Analyst en Placer. ai y lo que aprendí ha sido muy relevante. Creo que este curso ha influido mucho no sólo en mi vida, sino también en mi personalidad.
Daria Grishko
Data Analyst, graduada
Europa
A principios de 2019 tenía una idea muy vaga de lo que quería hacer con mi carrera profesional. Los conceptos de DA, DS y ML no me decían nada y no sabía que hacer con el futuro. Me gustaban el análisis, los dashboards, pero antes había trabajado como diseñadora durante mucho tiempo y me aterrorizaba la programación. Entre otras cosas, creía que una persona de las ciencias sociales no podría lograr nada en el mundo del TI… Pero Practicum me demostró lo contrario. ¡Fue increíble! :) Escuché las ideas de los líderes del mercado, pude comunicarme con los top de la industria, recibí feedback sobre mis proyectos y conocí la gente genial. De repente apareció en mi vida una comunidad de personas de todo el mundo igual de interesados que yo por los datos, o incluso más :) Ahora muchos de ellos son mis amigos y colegas. Seguimos comunicándonos, acudiendo juntos a reuniones e intercambiando noticias. Trabajo como data analyst en una empresa genial y ahora sé exactamente lo que puede hacer una persona de las ciencias sociales en el mundo del TI.
Jennifer Foskett
Data Analyst, graduada
EE.UU.
El plan de estudios de Practicum me dio una buena visión general de las diferentes experiencias que tendría un data analyst en el día a día. El portafolio de proyectos que pude hacer fue realmente útil y lo encontré realmente gratificante porque puedo mostrar realmente el trabajo que hice.

Y con nuestro plan de empleo en 3 pasos

Construye tu portafolio
Trabajarás en casos para empresas reales y aumentarás tu presencia en línea con tu portafolio en LinkedIn y GitHub. Lo llenarás con proyectos profesionales que te harán destacar ante los empleadores.
Aprende estrategias de presentación personal
Trabajarás con un asesor personal de carrera, aprenderás sobre el mercado de TI, obtendrás consejos útiles sobre cómo contar tu historia y asistirás a simulacros de entrevistas con reclutadores profesionales.
¡Consigue el trabajo de tus sueños!
No dejaremos de asesorarte hasta que encuentres una empresa que te convenga. Además, estaremos a tu lado hasta que pases el periodo de prueba, porque será entonces cuando nuestro trabajo esté realmente hecho.

Tu carrera tecnológica comienza con uno de los bootcamps mejor calificados en EE.UU.

Rating de Practicum basado en las reseñas de los estudiantes
Plataforma
Rating
1
2
3
No te dejaremos solo con el código, la plataforma y los errores. Serás guiado a través de cada etapa del curso por profesionales de la industria.

Con todo un equipo para apoyarte en el camino

Hector Lira, Mexico
Senior Data Scientist
“Decidí convertirme en tutor porque disfruto ayudar a personas entusiastas a aprender. Me apasiona el campo de Data Science por la variedad de temas en que lo podemos aplicar (medicina, psicología, finanzas, negocios de todo tipo y más) y me encanta aprender cosas nuevas todo el tiempo”
Tutores
Con más de 3 años de experiencia en destacadas empresas tecnológicas, te ayudarán a repasar los temas teóricos más complicados y a evitar los típicos errores de principiante.
Tendrás sesiones semanales vía Zoom y resolverás tus dudas a través de Slack.
Community managers
El manager de tu grupo se encarga del proceso educativo, recordándote los plazos, las reuniones planeadas y tus objetivos como estudiante. Todo de forma inmediata a través de Slack
Revisores de código
Data Analysts profesionales que revisarán tus proyectos, señalarán tus errores y te ayudarán a perfeccionar tus habilidades de programación a través de la plataforma de Practicum
Asistencia 24/7
A través de la plataforma, los especialistas de soporte te ayudarán con cualquier problema técnico las 24 horas del día, así que podrás estudiar por la noche o en cualquier zona horaria.
Aprender con nosotros no es un retiro tranquilo, sino una actualización total. Por eso funciona.

Con un proceso de aprendizaje
diseñado para convertirte en un profesional

El proceso de aprendizaje se divide en sprints: periodos intensivos de trabajo de 2 a 3 semanas. La mayoría de las empresas tecnológicas trabajan de esta manera, así que te prepararás para el futuro. Cada sprint consiste en teoría, tareas prácticas y trabajo en un proyecto con una fecha límite.
Sprints rápidos en lugar de un agotador maratón
Aprende los temas con ayuda de casos reales de la industria. ¡Haz preguntas! Estamos dispuestos a ayudarte a encontrar respuestas tantas veces como sea necesario. Después de todo, para ser un data analyst debes hacer preguntas y buscar respuestas constantemente.
Teoría basada en casos de la vida real
Empieza a practicar inmediatamente después de aprender la teoría sin descargar ningún programa. Escribe código, recibe un rápido feedback y corrige tus errores. Repítelo dos veces o más. 400 de las 560 horas de estudio en Practicum se dedican a la práctica.
Practica en el simulador y en proyectos reales
Durante el curso resolverás las tareas típicas de un data analyst en diferentes ámbitos empresariales y añadirás al menos 12 proyectos a tu portafolio.

Con un portafolio que habla por sí mismo

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Desarrollarás un modelo de machine learning para ayudar a predecir la pérdida de clientes en un centro de fitness o una escuela de idiomas
Pronóstico y previsión
Cómo contar una historia utilizando datos
Realizarás un estudio de mercado basado en los datos disponibles sobre los bares y restaurantes en la Ciudad de México
Tomar decisiones de negocio basadas en datos
Estudiarás el embudo de ventas de una empresa y analizarás los resultados de A/B testing
Desarrollarás un modelo de machine learning para ayudar a predecir la pérdida de clientes en un centro de fitness o una escuela de idiomas
Pronóstico y previsión
Cómo contar una historia utilizando datos
Realizarás un estudio de mercado basado en los datos disponibles sobre los bares y restaurantes en la Ciudad de México
Tomar decisiones de negocio basadas en datos
Estudiarás el embudo de ventas de una empresa y analizarás los resultados de A/B testing
Para convertirte en data scientist necesitarás 7 meses.

Programa del curso

Para convertirte en data scientist necesitarás 7 meses.

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Te garantizamos la devolución del dinero

Consigue el trabajo de tus sueños a los 6 meses de graduarte o recupera el 100% de tu dinero.
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