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ACTUALIZA TU CARRERA

Hazte data scientist en 9 meses

Portafolio de casos reales
Preparación laboral
En línea y con horario flexible
De cero

¿Para quién es este curso?

El trabajo de un data scientist es creativo, incluso para los estándares de la industria tecnológica. El salario es alto, incluso en la esfera de TI. Encontrar trabajo en esta profesión es más fácil que en áreas relacionadas con la ingeniería. Y el número de vacantes está creciendo exponencialmente.
¿Por qué data science?
Quieres cambiar
de carrera
Mejora tu currículo
con nuevas habilidades
Pruébalo y mira
si te gusta

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de carrera
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con nuevas habilidades
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¿Por qué data science?
El trabajo de un data scientist es creativo, incluso para los estándares de la industria tecnológica. El salario es alto, incluso en la esfera de TI. Encontrar trabajo en esta profesión es más fácil que en áreas relacionadas con la ingeniería. Y el número de vacantes está creciendo exponencialmente.
Puesto prestigioso

Echemos un vistazo a tu futuro

Tareas interesantes
— Analizar big data
— Aplicar el machine learning para predecir eventos, valores y buscar patrones sutiles en los datos
— Ayudar a crear y mejorar productos en el negocio, la industria y la ciencia
Habilidades relevantes para el mercado laboral
Salario alto y perspectivas seguras
Estos salarios mensuales promedio en Argentina están tomados de Glassdoor. Pero tú puedes ser mejor que el promedio.
Python
Jupyter Notebook
GitHub
SQL
PostgreSQL
XGBoost
Ingeniero de Machine Learning
Data Analyst
Data Scientist
Business Analyst
Product Analyst
IT Systems Analyst
Consultor en Data Analysis
Marketing Analyst
A/B tests
Scikit-learn
Data Scientist Junior después del curso

ARS 140.000

Data Scientist Middle en 1 año

ARS 396.000

Data Scientist Senior en 2 años

ARS 621.000

Puesto prestigioso

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Tareas interesantes
— Analizar big data
— Aplicar el machine learning para predecir eventos, valores y buscar patrones sutiles en los datos
— Ayudar a crear y mejorar productos en el negocio, la industria y la ciencia
Habilidades relevantes para el mercado laboral
Salario alto y perspectivas seguras
Estos salarios mensuales promedio en Argentina están tomados de Glassdoor. Pero tú puedes ser mejor que el promedio.
Python
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Consultor en Data Analysis
Business Analyst
Data Scientist
Data Scientist Junior después del curso

ARS 140.000

Data Scientist Middle en 1 año

ARS 396.000

Data Scientist Senior en 2 años

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Data Analyst
Product Analyst
Marketing Analyst
Ingeniero de Machine Learning
IT Systems Analyst
A/b tests
Scikit-learn

Este futuro es posible con Practicum

Hemos descubierto a más de 5000 expertos de las TI en EEUU, Europa, y Oriente Medio. Ahora estamos en América Latina para estremecer el mercado y ayudarte a encontrar trabajo en las mejores empresas tecnológicas

Y con nuestro plan de empleo en 3 pasos

Consigue el trabajo de tus sueños y actualiza tu carrera
Esta etapa suele durar de 1 a 3 meses. No dejaremos de buscar hasta que encuentres la empresa perfecta. Gracias al portafolio que obtendrás, estarás en condiciones de elegir la mejor opción.
Trabajarás en casos prácticos de empresas reales, recibirás recomendaciones para LinkedIn y llenarás tu GitHub con geniales proyectos profesionales que llamarán la atención de los empleadores.
Construye tu portafolio para crear un currículo competitivo
En esta etapa conocerás el mercado de trabajo, descubrirás las empresas que contratan desarrolladores Junior y te prepararás para la entrevista. Juntos encontraremos las mejores opciones para que hagas la mejor elección.
Aprende estrategias de autopresentación para conseguir ofertas

Tu actualización comienza en un bootcamp valorado en todo el mundo

No te dejaremos solo con el código, la plataforma y los errores. Serás guiado a través de cada etapa del curso por profesionales del sector a los que hemos enseñado a enseñar.

Con todo un equipo para apoyarte en el camino

Con más de 3 años de experiencia en destacadas empresas tecnológicas. Su tarea no es darte respuestas preparadas sino enseñarte a resolver cualquier problema.
Tutores
Hector Lira, Mexico
Senior Data Scientist
“Decidí convertirme en tutor porque disfruto ayudar a personas entusiastas a aprender. Me apasiona el campo de Data Science por la variedad de temas en que lo podemos aplicar (medicina, psicología, finanzas, negocios de todo tipo y más) y me encanta aprender cosas nuevas todo el tiempo”
Siempre dispuestos a responder a tus preguntas, recordarte los plazos, enviarte enlaces a vídeos y conferencias o simplemente escucharte y apoyarte.
Community managers
Revisores de código
Data scientists profesionales comprueban tu código y tus proyectos, te señalan cualquier error y te dan su opinión.
Asistencia 24/7
El personal de asistencia te ayudará con todos los problemas técnicos las 24 horas del día. De esta manera, puedes estudiar por la noche o en una zona horaria diferente.
Aprender con nosotros no es un retiro tranquilo, sino una actualización total. Por eso funciona.

Con un proceso de aprendizaje
diseñado para convertirte en un profesional

Los estudiantes trabajan en sprints que duran de 2 a 3 semanas. Cada sprint incluye un conjunto de lecciones y tareas en la plataforma, así como un proyecto. Tú puedes distribuir tu tiempo durante el sprint por tu cuenta, pero tendrás que cumplir con los plazos, como en un trabajo de verdad.
Sprints rápidos en lugar de un agotador maratón
Aprende los temas con ayuda de casos reales de la industria. ¡Haz preguntas! Estamos dispuestos a ayudarte a encontrar respuestas tantas veces como sea necesario. Después de todo, para ser un data scientist debes hacer preguntas y buscar respuestas constantemente.
Teoría basada en casos de la vida real
Intenta practicar por tu cuenta inmediatamente después de aprender la teoría. Escribe código, equivócate, recibe un feedback rápido y corrige tus errores. Repítelo dos veces o más. 500 de las 640 horas de estudio en Practicum se dedican a la práctica.
Practica en el simulador y en proyectos reales
Durante el curso te enfrentarás a tareas típicas para un data scientist de diferentes ámbitos empresariales. Resolverás diferentes problemas y añadirás los mejores casos a tu portafolio. Algunos de ellos pueden ser incluso proyectos de empresas reales.

Con un portafolio que habla por sí mismo

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>
Examinarás los datos sobre videojuegos de ordenador y encontrarás los patrones que determinan el éxito de un juego
Tu primera predicción
Un rápido vistazo al aprendizaje profundo
Aprenderás los fundamentos de la visión artificial y construirás un modelo que determine la edad aproximada de una persona a partir de una foto
Tu primer proyecto de aprendizaje automático
Crearás un modelo que te ayudará a identificar un nuevo emplazamiento minero con el menor riesgo de pérdida
Examinarás los datos sobre videojuegos de ordenador y encontrarás los patrones que determinan el éxito de un juego
Sua primeira previsão
Un rápido vistazo al aprendizaje profundo
Aprenderás los fundamentos de la visión artificial y construirás un modelo que determine la edad aproximada de una persona a partir de una foto
Tu primer proyecto de aprendizaje automático
Crearás un modelo que te ayudará a identificar un nuevo emplazamiento minero con el menor riesgo de pérdida
Siempre estamos atentos al mercado y adaptamos nuestro programa
a los requisitos de las mejores ofertas de empleo en todo el mundo.

Este es tu programa de actualización de carrera

Siempre estamos atentos al mercado y adaptamos nuestro programa
a los requisitos de las mejores ofertas de empleo en todo el mundo.

Este es tu programa de actualización de carrera

Habilidades que los empleadores necesitan
Portafolio con al menos 15 proyectos
9 meses de experiencia

Este es tu paquete de actualización de carrera

Nueva profesión y diploma
Comunidad de data scientists
La confianza que necesitas para actualizar tu carrera
El precio del curso
Fecha de inicio del curso
16 de febrero
MENSUAL
TODO EL CURSO
Al pagar en 9 cuotas
ARS 32.249
ARS 269.990
Para obtener más información sobre el programa Data Scientist, realiza nuestro breve curso introductorio o apúntate a un seminario web gratuito.
*Ten en cuenta que se te puede cobrar un impuesto o comisión adicional de entre el 5 y el 10% del coste del curso. Puedes aclarar la cantidad exacta en tu banco.

Y estas son las razones
por las que estás tomando la decisión correcta

No perderás tu tiempo en conocimientos irrelevantes. El bootcamp de Practicum fue diseñado por ingenieros profesionales con más de 20 años de experiencia en la industria. Entendemos las necesidades del mercado tecnológico y utilizamos nuestros conocimientos para formar a la siguiente generación de desarrolladores.
Gran experiencia en tecnología
Enorme comunidad
internacional de TI
No estudiarás solo, te comunicarás con tutores y managers. Durante estos 9 meses y después del curso estarás rodeado de estudiantes y profesionales del sector de todo el mundo, dispuestos a compartir su experiencia y sus ofertas de trabajo.

Opiniones de estudiantes y graduados que ya tomaron su mejor decisión

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>
Andrés Garza
Data Scientist, estudiante
México
Soy de México, Nuevo León, Monterrey. Tengo 24 años. Estudié ingeniería en Innovación Sustentable y Energía. Llevo años trabajando en proyectos sustentables como consultor. Investigué muchísimos cursos diferentes y Practicum fue el que más me convenció. Es totalmente completo de principio a fin, y no importa las dudas que tengas, sabes que puedes contar con el personal de Practicum y con tus compañeros para resolverlas. El ambiente es muy amigable y todos participan y se ayudan mutuamente. Quiero graduarme de Practicum y conseguir un trabajo remoto en Estados Unidos (preferiblemente). Si tienen duda de qué bootcamp elegir, les recomiendo encarecidamente Practicum. Es un excelente curso.
Lorenza Díaz
Data Scientist, estudiante
México
Me decidí por el curso de Data Science porque como diseñadora buscaba una herramienta que me permitiera no solo analizar datos, sino buscar tendencias, encontrar necesidades y poder ofrecer respuesta a ellas por medio del diseño.Elegí Practicum porque me pareció una buena opción con ejercicios prácticos reales. Pero lo que más llamó mi atención fue que no tenía un tiempo infinito para terminar, sino que tenía un plazo y debía cumplir con entregas puntuales, lo que me obliga a terminar sí o sí.
Adrián Villalobos
Data Scientist, estudiante
México
Elegí Practicum porque te lleva de la mano en cada paso. De repente te das cuenta que has aprendido mucho sin que realmente haya sido difícil, además el costo es muy accesible, otros cursos menos interesantes cuestan hasta 10 veces más. Además, cuentas con el respaldo de profesionales. ¡Muy buen curso!
Raúl Barría Arriagada
Data Scientist, estudiante
Chile
Hola soy Raúl Barría Arriagada, Ingeniero Civil Industrial, hoy en día me encuentro realizando el curso de Data Science por medio de Practicum. Decidí realizar este curso para aprovechar esta gran oportunidad de reforzar mis conocimientos por medio de una gran institución como Practicum. Me orientaron correctamente para tomar mi decisión, además encontré un plan de estudios muy completo, lo que le da seriedad al trabajo, junto con otros beneficios que hacen sentir que todo el esfuerzo va a valer la pena. Un saludo grande a todos desde Chile, mucho éxito.
Alexandra Alcantara Guardado
Data Scientist, estudiante
México
Llevaba tiempo interesada en hacer un cambio de carrera hacia Data Science. Al ver que el programa tan renombrado de Practicum estaría disponible en México no quise perder esta oportunidad. Hasta ahora el curso no me ha decepcionado y la atención por parte de las personas encargadas es muy buena. Estoy muy confiada de que los proyectos que podré añadir a mi portafolio me distinguirán de los demás aplicantes.
Emerson Tung
Data Scientist, estudiante
Brasil
¿Por qué elegí Practicum? En primer lugar, miré los comentarios y valoraciones de los estudiantes. La mayoría de ellos eran positivos y destacaban las cosas que considero importantes, así que cuando vi que Practicum llegó a Brasil, aproveché la oportunidad de formar parte de esta comunidad.

Mi principal expectativa con este curso es aprender los fundamentos de data science y prepararme para trabajar como data scientist junior. Entiendo que Practicum no es un camino fácil. Habrá muchas dificultades y muchos casos en los que te atasques con un código sin tener idea de dónde está el error. Sin embargo, el equipo de Practicum nunca te deja solo con el código, los errores o la comprensión de algunas partes teóricas difíciles. Y responden a tus preguntas las 24 horas del día.

Créeme, estudiarás mucho, superarás cualquier dificultad con la ayuda de tu tutor, la comunidad o incluso Google y te divertirás mucho. Hubo momentos durante la resolución de tareas en la plataforma en los que el simple hecho de que mi solución funcionara me hizo gritar de felicidad. P.D. ¡Trata de no despertar a los vecinos!
Pablo Silva
Data Scientist, estudiante
Brasil
¿Por qué elegí Practicum? En primer lugar, miré los comentarios y valoraciones de los estudiantes. La mayoría de ellos eran positivos y destacaban las cosas que considero importantes, así que cuando vi que Practicum llegó a Brasil, aproveché la oportunidad de formar parte de esta comunidad.

Mi principal expectativa con este curso es aprender los fundamentos de data science y prepararme para trabajar como data scientist junior. Entiendo que Practicum no es un camino fácil. Habrá muchas dificultades y muchos casos en los que te atasques con un código sin tener idea de dónde está el error. Sin embargo, el equipo de Practicum nunca te deja solo con el código, los errores o la comprensión de algunas partes teóricas difíciles. Y responden a tus preguntas las 24 horas del día.

Créeme, estudiarás mucho, superarás cualquier dificultad con la ayuda de tu tutor, la comunidad o incluso Google y te divertirás mucho. Hubo momentos durante la resolución de tareas en la plataforma en los que el simple hecho de que mi solución funcionara me hizo gritar de felicidad. P.D. ¡Trata de no despertar a los vecinos!
Pedro Giestas Gomes
Data Scientist, graduado
Portugal
Tras mi graduación, me descubrió Teleperformance, una empresa internacional que ofrece consultoría y externalización de procesos empresariales. Estaban buscando data analysts cuando les envié mi currículo y me pidieron que hiciera una prueba. Por suerte, ya había hecho un proyecto similar para Practicum, así que pude hacerlo con bastante facilidad. Les gustó y me ofrecieron un puesto allí. Y yo dije: "Sí, ¿por qué no?" Lo vi como un primer paso para adquirir más habilidades.
Stefano Pedicino
Data Scientist, graduado
Alemania (pero es italiano)
Comencé el curso en Practicum teniendo un poco de experiencia en lenguajes como C, C++ y C#. Lo primero que noté sobre el curso es que la plataforma es genial. Ya había probado otras plataformas, pero normalmente no me gustaban. Por el contrario, con ésta, tuve una sensación realmente buena. La teoría estaba muy bien explicada y los ejercicios bien estructurados. Sólo en el primer mes, había aprendido lo básico de Python y la librería Pandas. Y un poco más tarde me encontré trabajando en proyectos y siendo capaz de organizar bases de datos con miles de registros por mi cuenta. Fue algo absolutamente increíble. Pasé por el Preprocesamiento de Datos, Data Analysis Exploratorio (este es súper interesante, me ayudó a aprender a crear impresionantes gráficos con datos), el análisis estadístico de datos y SQL en pocos meses. Después de eso, empecé la parte de Data Science. Lo que más me gustó en esta parte es la posibilidad de crear algoritmos y modelos de machine learning. Nunca había pensado llegar en tan poco tiempo a ser capaz de hacer algo así. Esas fueron mis experiencias sobre el programa, la plataforma y las clases, pero Practicum no es sólo eso. Tienen una plataforma de comunicación entre los estudiantes en la que puedes obtener ayuda de los tutores, el equipo de soporte y los managers si tienes algún tipo de problema. Siempre están ahí, dispuestos a apoyarte para que puedas seguir estudiando y ayudarte a tener éxito en el programa. ¡Muchas gracias a todo el equipo!
Alper Arslan
Data Scientist, graduado
Países Bajos
Como estudiante del curso de Practicum de Data Science, siento que me ha aportado mucho, aunque estoy al principio del camino. Es emocionante tener un gran número de proyectos, tener un horario intenso pero flexible, ver tu propio desarrollo haciendo proyectos después de aprender con la teoría y de practicar, y sentirte parte de la industria de la tecnología. Gracias a todo el equipo.
Jaylen Gentry
Data Scientist, graduada
EE.UU.
Antes de asistir a Practicum no tenía formación técnica, ni de matemáticas. Llevaba un tiempo buscando bootcamps y me encontré con Practicum. Después de investigar cada uno de los diferentes planes de estudio decidí que Data Science era el que más me interesaba. Poco después de empezar el programa completo descubrí mi pasión por Data Science. Los cursos superaron mis expectativas. No daban por sentado que tuvieras conocimientos de todas las matemáticas que hay detrás de los algoritmos y no utilizaban una terminología que sólo conocerían los matemáticos profesionales. Las únicas habilidades que necesitas aportar a este curso son la resolución de problemas y la búsqueda en Google. Si puedes hacer eso de manera efectiva, entonces lograrás pasar este curso. Durante el programa ayuda para preparar la solicitud de empleo. No te ponen en contacto con los empleadores directamente, pero te enseñan una buena manera de contactar con ellos. La cantidad de apoyo laboral que obtienes es buena para el precio del curso y genial si tienes en cuenta que no te piden nada a cambio. En conclusión, si estás buscando un bootcamp detallado con gran apoyo de una empresa relevante en el mundo de la Data Science, deberías probar Practicum.
Amit Alon
Data Scientist, graduada
Israel
Estaba buscando el mejor lugar para aprender más técnicas y ampliar mis conocimientos, especialmente en deep learning. Elegí este curso porque puede eliminar la brecha entre la academia y la industria. Esto era exactamente lo que buscaba. No tengo experiencia profesional y el curso me dio una gran base para poder aportar mucho además de mi experiencia en investigación.
Rachelle Perez
Data Scientist, graduada
EE.UU.
Francamente, no estaba segura de que disfrutaría aprendiendo por mi cuenta, pero la estructura de Practicum me ha permitido finalmente comprender cosas que he visto en otros cursos y vídeos de Youtube pero que nunca había entendido realmente. Creo que hay 4 razones: el enfoque en la práctica, el contenido, el apoyo y las fechas de entrega. Como estudiante, tienes que poner constantemente a prueba tus conocimientos a través de pequeñas tareas y, después de cada módulo, hacer proyectos que examinen de forma global lo aprendido hasta el momento. El contenido no es intimidante (¡me encantan las bonitas ilustraciones!) y es sencillo de entender. No hay palabras difíciles. El objetivo es ayudar a comprender los conceptos. Hay mucho apoyo por parte de los tutores de Practicum y del community manager, pero también de otros estudiantes. De alguna manera, me siento como si formáramos parte de un grupo que intenta conseguir algo en equipo a pesar de trabajar individualmente, ayudándonos cuando es necesario y celebrando las victorias de los demás. Por último, tener un plan de acción es genial. Practicum lo facilita mediante una mezcla de deadlines realistas, suaves y duros, que te ayudan a mantenerte en el camino. Ahora, no me veo a mí misma haciendo un curso presencial, ya que recuerdo que a menudo las cosas se me iban de las manos y no tenía el espacio y el tiempo necesarios para comprender un concepto antes de seguir adelante.

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